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J-GLOBAL ID：202202274254742719   整理番号：22A1175918

遺伝的アルゴリズムを用いたパラメータ推定に基づく誘導電動機のStator巻線ターン間故障の検出と位置決め【JST・京大機械翻訳】

Detection and Localization of the Stator Winding Inter-Turn Fault in Induction Motors based on Parameters Estimation using Genetic Algorithm

著者 (2件)： Aswad Raya A. K. (Department of Electrical Engineering, College of Engineering, University of Baghdad, Baghdad, Iraq) ,  Jassim Bassim M. H. (Department of Electrical Engineering, College of Engineering, University of Baghdad, Baghdad, Iraq)
資料名： Journal of the Institution of Engineers (India): Series B  (Journal of the Institution of Engineers (India): Series B)
巻： 103  号： 2  ページ： 405-414  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4608A  ISSN： 2250-2106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三相スカイレルケージ誘導モータは,産業および商業用途における機械的変換機械に対して最も広く使われる電気であると考えられている。運転の間,この機械は故障に進展するかもしれない故障にさらされ,全体のシステム停止を引き起こす。運用の連続性が効率的なシステムの主要な目標であるので,初期段階からの故障監視は故障検出フィールドの1次目標になる。本論文は,三相スカイレルケージ誘導電動機におけるターン間故障の初期段階を検出し,局所化する技術を提示する。提案技法は,電動機の基本パラメータ(固定子と回転子抵抗,自己インダクタンス,相互インダクタンス)の値を推定するための遺伝的アルゴリズムを利用し,ターン間故障の下で3つの相で固定子巻線の回数が変わる。シミュレーション結果は,ターン間故障重症度に関する各パラメータの挙動を説明し,推定プロセスにおける負荷レベル効果を考慮する重要性を示した。さらに,本論文は,ターンのパラメータの数の変化を追跡することが,その初期段階からターン間故障を効果的に同定して,局所化することを確認した。Copyright The Institution of Engineers (India) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *故障 ,  回転子 ,  *電動機 ,  固定子 ,  *巻線 ,  監視 ,  位置決め ,  故障検出 ,  自己インダクタンス ,  相互インダクタンス ,  *パラメータ推定 ,  *誘導電動機 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 三相 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 誘導電動機 ,  ターン間故障の検出 ,  パラメータ推定 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ターン数

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ推定 ,  誘導電動機 ,  巻線 ,  故障