文献

J-GLOBAL ID：202202274294027739   整理番号：22A0482513

エネルギーのインターネットにおける分散学習による低品質データ上のエッジ計算のためのブロックチェーンベースタスクオフローディング【JST・京大機械翻訳】

Blockchain-Based Task Offloading for Edge Computing on Low-Quality Data via Distributed Learning in the Internet of Energy

著者 (6件)： Liu Yongnan (School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China) ,  Guan Xin (School of Data Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin, China) ,  Peng Yu (State Grid Heilongjiang Electric Power Company Ltd., Harbin, China) ,  Chen Hongyang (Zhejiang Laboratory, Hangzhou, China) ,  Ohtsuki Tomoaki (Department of Information and Computer Science, Keio University, Yokohama, Japan) ,  Han Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 40  号： 2  ページ： 657-676  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーのインターネットの開発によって,ますます多くの参加者は,異なるタイプのエッジ装置によってデータを共有する。しかし,そのようなマルチソース不均一データは,典型的には,低品質データ,例えば,欠測値を含み,それは潜在的リスクをもたらす。そのうえ,資源制約された装置は,エッジコンピューティングネットワークで大きな待ち時間を発生した。そのような待ち時間を軽減するために,分散タスクオフロード方式を設計して,エッジノードと近傍サーバの間の計算負荷を共有した。しかし,そのようなスキームの3つの主な欠点がある。第一に,低品質データはシナリオ下の制約によって注意深く評価されず,分散計算における遅い収束をもたらす。第二に,敏感な情報を含むマルチソースデータを計算し,プライバシー保護なしでエッジノード間で共有する。第3に,低品質データに関する分散タスクは,最適オフロード方式でさえ,低品質結果をもたらすかもしれない。上記の問題に取り組むために,コンソーシアムブロックチェーンと分散強化学習に基づくエッジコンピューティングのためのタスクオフロードフレームワークをこの論文で提案し,それはデータプライバシー保護による高品質タスクオフロード対策を提供できる。このフレームワークは,複数のデータ品質次元を有するデータ品質評価(DQ),新しい修理コンセンサス機構に基づく修復アルゴリズムによるデータ修復(DR),および新しい低品質データ分散戦略に基づく分散強化学習アルゴリズムによるタスク配置(DELTA)のための分散強化学習を含む3つのキーコンポーネントから成る。IoEにおける低品質データに関するエッジコンピューティングのための提案タスクオフロードフレームワークの有効性と効率を例証するために,数値結果を提示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *学習 ,  ネットワーク ,  分散強化 ,  待ち時間 ,  有効性 ,  *インターネット ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 欠測値 ,  計算負荷 ,  プライバシー保護 ,  データ品質 ,  *オフローディング ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー ,  インターネット ,  分散学習 ,  エッジ ,  計算