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J-GLOBAL ID：202202274301276651   整理番号：22A0862527

DensePoseエネルギー画像による歩容認識【JST・京大機械翻訳】

Gait Recognition with DensePose Energy Images

著者 (3件)： Schwarz Philipp (LIT Secure and Correct Systems Lab, Johannes Kepler University, Linz, Austria) ,  Scharinger Josef (Institute of Computational Perception, Johannes Kepler University, Linz, Austria) ,  Hofer Philipp (Institute of Networks and Security, Johannes Kepler University, Linz, Austria)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1527  ページ： 65-70  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,特別なユーザ行動や長距離認識性を必要としないなどのユニークな特性により,視覚ベースの歩行認識に特別な強調が置かれている。一般的に,2つの方法,すなわち,モデルベースと外観ベースの方法が存在し,その両方は,それら自身の利点と短所を有する。両世界の最良の利用努力において,高密度Poseアルゴリズムの助けを借りて2D画像からコンパクトな3D人間モデルベース歩行表現を作成した。簡単なCNNを設計し,得られた歩行表現が実際に歩行認識精度を改善するために使用できることを示した。実験結果は,公的に利用可能なCASIA-Bデータセットに基づいている。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  *エネルギー ,  データベース ,  *認識 ,  *画像 ,  二次元 ,  歩行 ,  人間 ,  三次元 ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： モデルベース ,  高密度 ,  ユーザ行動 ,  長距離 ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： バイオメトリックス ,  歩行認識 ,  DensePoseエネルギー画像

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： エネルギー ,  歩容認識