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J-GLOBAL ID：202202274330484587   整理番号：22A0846278

エネルギー消費からの大気汚染に及ぼすCOVID-19パンデミックの影響:中国からの多様な証拠【JST・京大機械翻訳】

The impacts of COVID-19 pandemic on air pollution from energy consumption: diverse evidence from China

著者 (3件)： Wang Ke (School of Economics and Finance, Xi’an Jiao Tong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wang Yiwei (School of Economics and Finance, Xi’an Jiao Tong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Chang Chun-Ping (Shih Chien University, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： International Journal of Green Energy  (International Journal of Green Energy)
巻： 19  号： 1  ページ： 84-94  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5901A  ISSN： 1543-5075  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2020年1月21日から11月20日までの国における31の地方の首都都市のパネルデータに基づいて,本研究は,PM_10,PM_2.5,SO_2,CO,およびNO_2排出に及ぼすCOVID-19からの毎日の新しく確認されたケースと毎日の新しい死亡の影響を経験的に分析し,システム一般化モーメント(SYS-GMM)の方法を用いてグリーンエネルギー消費を形成する。著者らは,COVID-19パンデミックが,すべてのタイプの排出に対して抑制効果を持ち,その中で,多くの確認された事例と死亡が,中国で,より厳しい抗流行政策,より少ない排出,およびより良い大気質をもたらすと結論した。さらに,著者らは,それらのロバスト性をテストするためにGDPに関してトップ3都市のサンプル分割,断面回帰および汚染物質排出物の方法を使用した。全体として,著者らの証拠は,COVID-19後の大気質に関する議論を進歩させ,中国からの証拠は,その地方のデータと相関する有益な経験を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  都市 ,  中華人民共和国 ,  エネルギー消費 ,  自然エネルギー ,  モーメント ,  排出量 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： グリーンエネルギー ,  大気質 ,  パネルデータ ,  汎発流行性 ,  汚染物質排出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グリーンエネルギー消費 ,  コビッド-19 ,  大気質 ,  gmm ,  チナ

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー消費 ,  大気汚染 ,  COVID-19パンデミック ,  中国 ,  証拠