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J-GLOBAL ID：202202274352454783   整理番号：22A0482381

高分解能レーダにおける改良型ターゲット情報取得のための送信重みシーケンスと受信フィルタの同時設計【JST・京大機械翻訳】

Joint Design of Transmit Weight Sequence and Receive Filter for Improved Target Information Acquisition in High-Resolution Radar

著者 (5件)： Zhang Jiawei (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Xu Huaping (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Wei (Department of Electronic and Electrical Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  Li Chunsheng (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Chen Yifan (School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5104114.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高解像度レーダにおけるターゲット情報取得を改善するために,送信重みシーケンスと受信フィルタの結合設計を提案した。最初に,目標情報取得最大化のための判定基準を用いて,設計を非凸分数二次制約二次問題(QCQP)としてキャストした。次に,分数目的関数を切り離すためにDinkelbachアルゴリズムに導入した二変量補助関数を採用することによって,多項式計算複雑度を有するアルゴリズムを開発して,2つの半定値緩和(SDR)問題の間で交替する周期的最大化手順を用いてQCQPを解いた。適切なランク1分解を利用して,代替反復プロセスから得られた最適解も元のQCQPに最適であることを検証した。最後に,数値例を提示し,提案した設計の性能を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多項式 ,  フィルタ ,  *レーダ ,  *受信 ,  *情報収集 ,  計算量 ,  緩和現象 ,  目的関数 ,  凸形 ,  判定基準 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 最適解 ,  同時設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能 ,  レーダ ,  ターゲット ,  情報取得 ,  シーケンス ,  同時設計