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J-GLOBAL ID:202202274403910852   整理番号:22A0622318

画像雑音除去のための異常値推定による構造平滑度低ランク行列回復【JST・京大機械翻訳】

Structural smoothness low-rank matrix recovery via outlier estimation for image denoising
著者 (9件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 241-255  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0687A  ISSN: 0942-4962  CODEN: MUSYEW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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自然画像は,しばしば固有の低ランク構造を持ち,異常値または摂動雑音,特に混合雑音からの干渉に敏感である。異常値推定(ROUTE)による低ランク行列回復を提案し,異常値を推定することにより,総崩壊の位置を決定した。しかし,この方法は局所構造平滑性を無視している。本論文では,TVノルム正則化を低ランク行列回復のROUTEモデルに組み込み,これをSSROUTEと呼ぶ。本モデルは,異常値雑音と付加的白色Gauss雑音に同時に脆弱である画像雑音除去における構造平滑性を確実にすることができる。さらに,再定式化最適問題を解くために,乗算器の交互方向法に基づくアルゴリズムを開発した。実験結果は,提案したアルゴリズムが,特に混合雑音に対して,競合雑音除去性能を達成することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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ロボットの運動・制御 

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