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J-GLOBAL ID：202202274408600482   整理番号：22A0965630

サポートベクトルマシンに基づくクレジットカードデフォルト検出モデルとその応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on credit card default detection model and its application based on support vector machine

著者 (2件)： Yang WeiHua (Dalian Polytechnic Univ. (China)) ,  Yao JiaJia (Dalian Polytechnic Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 12168  ページ： 121680W-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,データマイニングは科学的研究に使用されるだけでなく,実生活における様々な応用も有している。サポートベクトルマシン(SVM)は一種のデータマイニング方法とデータのバイナリ分類のための一般化線形分類器である。その基本原理はベクトルを高次元空間に写像することであり,この空間における分離超平面の最大間隔を見出し,この分離超平面はユニークである。本論文では,クレジットカードホルダーの特性および6か月のトランザクションデータを,データマイニングによって要求されるデータフォーマットに変換し,そして,サポートベクターマシンの予測モデルを確立した。予測結果に従って,信用カードデフォルトリスクを解析して,本論文で使用するモデルをさらに評価した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  データ ,  特性 ,  分離 ,  *クレジットカード ,  線形性 ,  高次元 ,  データフォーマット ,  予測モデル ,  データマイニング ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 超平面 ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  クレジットカード ,  モデル ,  応用 ,  研究