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J-GLOBAL ID：202202274410157056   整理番号：22A0980299

bRIGHT-ユーザ中心設計のための文脈への捕捉と適応のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

bRIGHT - A Framework for Capturing and Adapting to Context for User-Centered Design

著者 (2件)： Senanayake Rukman (SRI International, Menlo Park, CA, USA) ,  Denker Grit (SRI International, Menlo Park, CA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13198  ページ： 158-173  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エンドユーザのコンテキストの高精度モデルを作成し維持する能力は,極めて有用な特徴である。この能力の達成は,特に大きな部分情報と不確実性がユーザのコンテキストを捉えることに関与するので,多くの課題を提起する。bRIGHT人間-コンピュータ相互作用(HCI)フレームワークとワークステーションは,コンピュータシステムによるユーザ関与の高精度コンテキストモデルを作成することにより,これらの課題に対処する。本論文では,正確なユーザコンテキストモデルを構築するための性能とスケーラビリティを扱うbRIGHTのアーキテクチャ設計を検討し,この改良版から期待する利点を検討した。また,意思決定に影響する他の関連分野における技術的進歩を論じた。Copyright IFIP International Federation for Information Processing 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  計算機システム ,  不確実性 ,  モデル ,  *利用者 ,  *文脈 ,  ワークステーション ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  *フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  *人間中心設計 ,  アーキテクチャ設計 ,  コンテキストモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： ユーザ文脈モデリング ,  実行時適応と自動化 ,  ユーザ支援 ,  文脈を意識した自動化 ,  文脈を意識したフィルタリング ,  文脈を意識した予測 ,  認知オートフィル ,  ユーザ中心設計アーキテクチャ ,  ユーザ中心システム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ユーザ中心設計 ,  文脈 ,  捕捉 ,  適応 ,  フレームワーク