文献
J-GLOBAL ID:202202274480571557   整理番号:22A0946192

深層学習は認知老化における認知を予測し,不均一性を説明する脳構造を同定する【JST・京大機械翻訳】

Deep learning identifies brain structures that predict cognition and explain heterogeneity in cognitive aging
著者 (21件):
資料名:
巻: 251  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
特異的脳構造(白質領域および白質路)は認知低下の決定において主要な役割を果たし,認知加齢における不均一性を説明する。これらの構造の同定は,認知低下のリスクで高齢成人のスクリーニングに重要である。Aging参加者の1432Mayo Clinic研究からのデータに関するモデル解釈技法で拡張された深層学習モデルを用いて,著者らは,個人化認知軌跡の最も予測的であり,認知的回復力対脆弱個人の表示である脳構造のサブセットを同定した。特に,これらの構造は,一部の参加者が脳アミロイド上昇と血管健康不良の有害な効果に弾力性がある理由を説明した。これらのうち,内側側頭葉と音節,年齢と病理学関連変性の反射,および脳梁,半球間切断の反射は,最も予測的な構造によって説明される不均一性の60%を占めた。本結果は認知的に脆弱な個人の同定と認知低下に対する介入の開発に有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の疾患  ,  神経系の診断  ,  神経の基礎医学  ,  中枢神経系  ,  循環系の疾患 

前のページに戻る