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J-GLOBAL ID：202202274503765286   整理番号：22A0623596

局所情報を持つ位相場モデルによる画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Image segmentation by phase-field models with local information

著者 (3件)： Chen Jinyue (School of Mathematical Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Chen Silu (School of Mathematical Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Hu Xianliang (School of Mathematical Science, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 2  ページ： 3039-3057  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションのための局所情報による改良フェーズフィールドモデルを提案した。本アプローチでは,局所寄与を含む新しい二重井戸ポテンシャル関数を考慮した。この新方式の利点は2倍である。最初に,ノイズの影響は,強度不均一性による画像分割において減少することができた。第2に,より安定した境界進化は,伝統的方法と比較して達成することができた。いくつかの異なるタイプの画像に対するセグメンテーション結果を報告した。二次元画像に対する古典的モデルとセグメンテーション結果を比較した。三次元磁気共鳴脳画像のセグメンテーションにおいて,精度比較をDiceとJaccard類似性係数によって提示した。古典的モデルと比較して,著者らのモデルは境界進化のより高い分割精度とより良い安定性を有した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安定性 ,  関数 ,  雑音 ,  磁気共鳴 ,  *セグメンテーション ,  境界 ,  精度 ,  *画像処理 ,  *モデル ,  *位相 ,  医用画像 ,  三次元 ,  不均一性
準シソーラス用語： フェーズフィールドモデル ,  *画像セグメンテーション ,  脳画像 ,  ポテンシャル関数 ,  二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像セグメンテーション ,  局所情報 ,  フェーズフィールド ,  二重井戸ポテンシャル ,  強度の不均一性

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 位相 ,  モデル ,  画像セグメンテーション