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J-GLOBAL ID：202202274530217139   整理番号：22A0781046

クラスタ化D2Dネットワークにおけるインセンティブベースキャッシングと通信【JST・京大機械翻訳】

Incentive-Based Caching and Communication in a Clustered D2D Network

著者 (3件)： S. Khan Komal (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Naeem Adeena (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Jamalipour Abbas (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 5  ページ： 3313-3320  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークエッジでのキャッシングは,伝送コストとネットワーク輻輳を減らすことによって,サービス品質を改善するために大きな利点を回復できる。デバイスツーデバイス(D2D)通信によるエッジキャッシングは,ネットワークトラフィックにおけるサージ中のオフロードセルトラフィックを助ける。本論文では,D2Dユーザに対する古典的クラスタリング問題を考察し,続いて,成功したD2D通信のために設計されたインセンティブ機構を検討した。提案したクラスタリング方式は,D2Dユーザを1つのクラスタに類似の興味を持って併合する。特に,階層的凝集クラスタリングアルゴリズムを適用して,クラスタをユーザの社会的関心の類似性に基づいて形成した。次に,キャッシュヒット確率を各クラスタに対して最適化し,その性能を種々のクラスタ数に対して調べた。次に,ユーザのコンテンツ提供履歴の追跡を維持することにより,D2D通信の成功のためのユーザ参加を増加させるための点システムに基づく金銭的インセンティブベースメカニズムを提案した。この手法を用いて,D2D通信における良好な参加率を有するデバイスを同定し,その性能に報酬した。シミュレーションを通して,著者らは,D2Dネットワークにおけるインセンティブベースの方法を確実にする後に,ヒット率が40%以上向上することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  最適化 ,  *ネットワーク ,  比率 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  *通信 ,  利用者 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *キャッシング ,  ヒット率 ,  サービス品質 ,  ネットワークトラフィック ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ネットワーク輻輳 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタ化 ,  D2D