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J-GLOBAL ID：202202274531702175   整理番号：22A0841434

TGIとPOIアルゴリズムの融合に基づく個人旅行推薦【JST・京大機械翻訳】

Personalized Travel Recommendation Based on the Fusion of TGI and POI Algorithms

著者 (2件)： Fan Lu (School of Henan College of Transportation, Zhengzhou, Henan 450000, China) ,  Zhang Wenliang (School of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450001, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 旅行する方法に関して,公共は,低いコスト,便利な旅行と高い快適性によって観光旅行経験を得ることを期待した。同時に,それらはまた,歴史と文化,自然景観,および食品ショッピングのような異なる観光ニーズを持っている。従来の旅行経路推薦アルゴリズムが限られた精度を持ち,テキストまたは画像のみを分析するという問題に取り組むために,テキストと写真情報を統合する個別化旅行経路推薦アルゴリズムを提案し,旅行ノートを分析することによって旅行者の歴史的観光フットプリントを得た。旅行ノートにおける景勝スポットの頻度と共起と,各景勝地によって撮影された写真の数に従って,景勝地の人気と様々なタイプの旅行者の関心選好を分析した。与えられた開始点または終了点または通過点の下で,最適観光経路生成方式を設計した。Ctrip Travelウェブサイトの実際のデータセットに関する実験は,このアルゴリズムの推薦精度が,旅行ノートテキストまたは写真だけを使用する従来のアルゴリズムと比較して,著しく改善されることを示した。関心点または観光客の関心選好の人気を考慮するだけのアルゴリズムと比較して,アルゴリズムによって推薦される経路の精度を改良した。景勝スポットの共起性を考慮するか,または写真の影響を考慮するだけのアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは景勝地のより良い人気スコアを得ることができる。この方法は,画像とテキストを含む2種類の情報を統合し,高い実用性を持つユーザの関心を完全に考慮している。Copyright 2022 Lu Fan and Wenliang Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  購買 ,  情報 ,  食品 ,  快適性 ,  *旅行 ,  観光 ,  自然景観
準シソーラス用語： 観光客 ,  経路生成 ,  旅行者 ,  関心領域 ,  推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (28件)：

• R. A. Abbaspour, F. Samadzadegan, "Time-dependent personal tour planning and scheduling in metropolises," Expert Systems with Applications, vol. 38, no. 10, pp. 12439-12452, 2011.
• T. Majeed, A. Stämpfli, A. Liebrich, R. Meier, "What is of interest for tourists in an alpine destination: personalized recommendations for daily activities based on view data," Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 11, no. 11, pp. 4545-4556, 2020.
• Z. Ning, X. Hu, Z. Chen, M. C. Zhou, B. Hu, J. Cheng, M. S. Obaidat, "A cooperative quality-aware service access system for social Internet of Vehicles," IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 4, pp. 2506-2517, 2018.
• J. Bao, Y. Zheng, D. Wilkie, M. Mokbel, "Recommendations in location-based social networks: a survey," Geo Informatica, vol. 19, no. 3, pp. 525-565, 2015.
• H. Sun, Z. Zheng, J. Chen, M. R. Lyu, "Personalized web service recommendation via normal recovery collaborative filtering," IEEE Transactions on Services Computing, vol. 6, no. 4, pp. 573-579, 2013.

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  融合 ,  個人 ,  旅行 ,  推薦