抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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旅行する方法に関して,公共は,低いコスト,便利な旅行と高い快適性によって観光旅行経験を得ることを期待した。同時に,それらはまた,歴史と文化,自然景観,および食品ショッピングのような異なる観光ニーズを持っている。従来の旅行経路推薦アルゴリズムが限られた精度を持ち,テキストまたは画像のみを分析するという問題に取り組むために,テキストと写真情報を統合する個別化旅行経路推薦アルゴリズムを提案し,旅行ノートを分析することによって旅行者の歴史的観光フットプリントを得た。旅行ノートにおける景勝スポットの頻度と共起と,各景勝地によって撮影された写真の数に従って,景勝地の人気と様々なタイプの旅行者の関心選好を分析した。与えられた開始点または終了点または通過点の下で,最適観光経路生成方式を設計した。Ctrip Travelウェブサイトの実際のデータセットに関する実験は,このアルゴリズムの推薦精度が,旅行ノートテキストまたは写真だけを使用する従来のアルゴリズムと比較して,著しく改善されることを示した。関心点または観光客の関心選好の人気を考慮するだけのアルゴリズムと比較して,アルゴリズムによって推薦される経路の精度を改良した。景勝スポットの共起性を考慮するか,または写真の影響を考慮するだけのアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは景勝地のより良い人気スコアを得ることができる。この方法は,画像とテキストを含む2種類の情報を統合し,高い実用性を持つユーザの関心を完全に考慮している。Copyright 2022 Lu Fan and Wenliang Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】