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J-GLOBAL ID：202202274532291206   整理番号：22A1175909

故障性HVAC検出によるエネルギー節減への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach to Save Energy by Detecting Faulty HVACs

著者 (1件)： Agarwal Anshul (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Nagpur, India)
資料名： Journal of the Institution of Engineers (India): Series B  (Journal of the Institution of Engineers (India): Series B)
巻： 103  号： 2  ページ： 305-311  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4608A  ISSN： 2250-2106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は,暖房換気と空調(HVAC)システムが,建築物の高いエネルギー消費への主要な貢献者であることを示した。これは環境に対していくつかの重大な有害な影響を持つ。したがって,エネルギー消費を減らし,最適化するためには,HVACがすべての時間で効率的に働くことが重要である。既存の技術は,建築物のエネルギー消費を最小化するためのHVACの最適利用に焦点を合わせている。本論文では,電力消費と温度データのみを用いて,故障HVACを検出することによって,スマートビルにおける省エネルギーのための実用的および全体的解決策を提供した。開発した手法を48のHVACから成る建物に適用し,Mumbaiにある。全部で31のHVACが故障であると検出された。結果は,建物で運転するすべてのHVACが故障がないならば,約46%のエネルギーが節約できることを示した。これはエネルギー消費の印象的な節約であり,この新手法の有効性を実証した。Copyright The Institution of Engineers (India) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *故障 ,  システム ,  換気 ,  空気調和 ,  暖房 ,  電力消費 ,  故障検出 ,  省エネルギー ,  建築物 ,  エネルギー消費 ,  有効性 ,  インテリジェントビル ,  *HVAC
準シソーラス用語： 最適利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 省エネルギー ,  故障検出 ,  暖房換気と空調 ,  スマートビル

分類 (3件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障 ,  HVAC ,  エネルギー節減