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J-GLOBAL ID：202202274578396393   整理番号：22A0397620

平滑度測定と熱拡散フローメトリーに基づく赤外線小ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Infrared Small Target Detection Based on Smoothness Measure and Thermal Diffusion Flowmetry

著者 (5件)： Ma Tianlei (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Yang Zhen (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Ren Xiangyang (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Wang Jiaqi (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Ku Yanan (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.7002505.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な環境における赤外(IR)小ターゲット検出は最新の話題になっている。ターゲットと強いバックグラウンドクラッタの薄型強度と小スケールのため,既存のアルゴリズムは満足できる結果,すなわち貧弱な検出性能と貧弱なリアルタイム性能を達成することができない。本レターでは,平滑度測定と熱拡散(STD)に基づく新しいリアルタイム小型ターゲット検出アルゴリズムを提案した。最初に,平滑度測度を提案して,小ターゲットの平滑特性を抽出して,クラッタバックグラウンドを抑制した。次に,既存の熱拡散方程式を改善し,熱拡散演算子を設計し,ターゲットの熱拡散特性を抽出した。オペレータは,さらに小型と薄暗い目標のエネルギーを強化する。最後に,バックグラウンドが抑圧され,ターゲットが滑らかさと熱拡散流量測定を結合した後に得られる,融合結果画像オレイルアミンを,強調した。実験結果は,提案したアルゴリズムの検出速度が,同じ検出条件の下で既存のアルゴリズムのものより少なくとも4倍速いことを証明した。さらに,提案アルゴリズムは,7×7以内の異なるタイプの複雑な背景とターゲットサイズを有するIR画像に対して,優れた検出性能を達成できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  拡散方程式 ,  *赤外線 ,  測度 ,  *熱拡散 ,  流量測定 ,  オペレータ ,  クラッタ ,  赤外線画像 ,  平滑度
準シソーラス用語： 検出能 ,  実時間 ,  ターゲット検出 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平滑度 ,  熱拡散 ,  赤外線 ,  ターゲット検出