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J-GLOBAL ID：202202274587011012   整理番号：22A0842533

Tennis Serveの肘損傷に関する新しい人工ニューラルネットワークに基づく生体力学的研究【JST・京大機械翻訳】

A Novel Artificial Neural Network-Based Biomechanical Research on Elbow Injury of Tennis Serve

著者 (2件)： Zhu Jiaju (School of Graduate, Jilin Institute of Physical Education, Changchun, 130022 Jilin, China) ,  Zhang Meng (School of Graduate, Jilin Institute of Physical Education, Changchun, 130022 Jilin, China)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テニスは,大きな年齢のスポーツである。その技術は複雑である。テニスラケットおよびサービス位置のような因子は,ボールを保持するプレーヤーの影響に影響するが,しばしば,サービス姿勢および強度は,プレイヤーの肘腱に影響する。サービス姿勢が誤っているか,強度が強すぎると,それはプレーヤーに不可逆的な損傷を引き起こす。したがって,テニス肘損傷に関する人工ニューラルネットワーク訓練の研究は非常に重要である。人工ニューラルネットワークに基づいて,本論文はテニスサービスにおける肘損傷の生体力学を研究した。最初に,本論文はテニスサービス技術の概念と特性を説明して,テニス選手の肘の損傷を研究した。次に,本論文は,人工ニューラルネットワーク技術を研究して,異なる角度からテニス選手の2つのグループによって発生する力をテストするために,実験的比較方法を使用した。結果は,専門群において,前腕がボールを打つ前後の内部回転状態にあり,一方,初心者群は,一般的に外部回転状態にあることを示した。一定の衝突力の下では,スイングプロセスにおける初心者群によって吸収された反転力は,専門群のそれより大きく,それは,反回りの上回筋の負荷を増加させ,それは「テニスエルボ」疾患の原因の1つである,反回筋を損傷するであろう。Copyright 2022 Jiaju Zhu and Meng Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スポーツ ,  回転 ,  *ニューラルネットワーク ,  腱 ,  前腕 ,  スポーツ用具 ,  テニス ,  *損傷 ,  不可逆性 ,  関節疾患 ,  *生体力学
準シソーラス用語： テニス肘 ,  初心者 ,  テニスラケット ,  衝突荷重 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： スポーツ医学  (GC11000Y)

引用文献 (16件)：

• S. Ge, "Research on the factors of basketball injury in physical teaching based on artificial neural network," Revista de la Facultad de Ingenieria, vol. 32, no. 3, pp. 415-422, 2017.
• Y. Li, M. Yang, Z. Liu, Y. Zhao, D. Jiang, L. Cui, M. Wang, "Detection and diagnosis of myocarditis in young patients using ECG analysis based on artificial neural networks," Computing, vol. 102, no. 1, pp. 1-18, 2020.
• T. Varrecchia, M. C. De, M. Rinaldi, F. Draicchio, M. Serrao, M. Schmid, S. Conforto, A. Ranavolo, "Lifting activity assessment using surface electromyographic features and neural networks," International Journal of Industrial Ergonomics, vol. 66, pp. 1-9, 2018.
• B. Hong, Y. Zhang, Y. Zhang, "Research on the influence of attention and emotion of tea drinkers based on artificial neural network," Mathematical Biosciences and Engineering, vol. 18, no. 4, pp. 3423-3434, 2021.
• P. S. Onishchenko, K. Y. Klyshnikov, E. A. Ovcharenko, "Artificial neural networks in cardiology: analysis of numerical and text data," Mathematical Biology and Bioinformatics, vol. 15, no. 1, pp. 40-56, 2020.

タイトルに関連する用語 (4件)： 肘損傷 ,  人工ニューラルネットワーク ,  生体力学 ,  研究