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J-GLOBAL ID:202202274588035085   整理番号:22A1163739

IoTベースの水管理システム:調査と将来の研究方向【JST・京大機械翻訳】

IoT-Based Water Management Systems: Survey and Future Research Direction
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  ページ: 35942-35952  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)の持続可能な解決策は,水のような貴重な天然資源の管理とモニタリングのための次世代の方法である。研究は,農業,産業,住宅および原油探査部門を含む,様々なタイプの応用に対する,スマートIoTベース水管理およびモニタリングシステム設計に焦点を当てた。この目的のために,文献で利用可能な他の調査とは異なり,本研究は,4つの異なる部門,農業,工業,住宅,油田部門における水管理と監視のために提案されたシステムについて,2014年から2022年の間に発表された43論文の全てのコンパス分析を提示する。本研究では,特に石油生産を刺激するためにかなりの量の水を必要とする油田プロセスについて,文献のギャップに対処する新しい光水管理システムを提案した。提案システムは,収集したデータをセンシングおよび送信するための先進光学技術を採用した。全体として,本研究は,水管理とモニタリングの分野におけるIoTの統合に焦点を当てた将来の研究努力のための精力的な指針を提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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