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J-GLOBAL ID：202202274588761693   整理番号：22A0578606

個人所有を考慮したマルチエージェント分散運用モデルを用いたマルチエネルギーシステムの最適サイジング【JST・京大機械翻訳】

Optimal sizing of a multi-energy system using a multi-agent decentralized operation model considering private-ownership

著者 (2件)： Alishavandi Amir Mohammad (Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran) ,  Moghaddas-Tafreshi Seyed Masoud (Department of Electrical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 49  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチエージェントシステム(MAS)に基づくマルチエネルギーシステム(MES)のサイジングを説明した。このモデルにおいて,MESの操作は完全に分散し,システムのサイジングはサイジング最適化の責任を取り入れるエージェントを加えることによって行われた。注目すべき点は,各エージェントが,最適化エージェントから要素のサイズを得ることによって,そのエンティティの正味現在コスト(NPC)を局所的に計算することであり,それらのプライベートデータを開示することからエージェントを防止することである。次に,最適化エージェントは,他のエージェントから受信し,社会的福祉指数に基づく利用可能な最適回答から最良の回答を選択する,計算ネット提示コストによって,マルチエネルギーシステムにおける要素の最適サイズを更新する。シミュレーション結果は,-196,161.88$のNPCが,仮定された仕様に基づく最良の回答であることを示した。正味現在コストを得るプロセスにおいて,中心エージェントは関与せず,各エージェントは,その近傍との直接通信によってのみ最適正味現在コストを得て,このモデルは,MESsのサイジングにおける私的所有権実行を容易化する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  最適規模 ,  システム ,  *サイジング ,  社会福祉 ,  通信 ,  エネルギーシステム ,  *エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 所有権 ,  分散エネルギー ,  エンティティ ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチエネルギーシステム ,  分散計画 ,  マルチエージェントシステム ,  エネルギーハブ ,  再生可能エネルギー ,  分散エネルギー

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 個人 ,  所有 ,  マルチエージェント ,  運用 ,  モデル ,  マルチ ,  エネルギーシステム ,  サイジング