抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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長年にわたる多くの企業からの大量の炭素排出物によって,グローバル温室効果は,より悪くなった。気候と環境を保護するために,世界は炭素排出をできるだけ削減するために活発な対策を採っている。現在,国内炭素監査と検証システムは,比較的遅く,未成熟であり,従来のシステム効率は比較的低い。無線センサネットワーク(WSN)は,特に柔軟な分散型無線通信ネットワークであり,それは,データコンテンツがユーザ端末に伝送されるまで,ネットワーク内で知覚される物体のデータの収集,処理,伝送,および収集を協調できる。本論文は,企業と国の炭素排出物を計算して,確かめるために,WSNに基づく知的ネットワークモデルを研究して,設計することを目的とした。本論文では,ZigBee技術に基づく知的WSNモデルを提案し,効率的,低消費および高精度炭素監査および検証システムフレームワークを構築した。本論文では,システムフレームワークは,ZWCAと略称され,すなわち,ZigBeeに基づくWSNのカーボン監査と検証システムフレームワークである。加えて,本論文は,ZWCAフレームワークの実際的実現可能性と利点を分析するために,いくつかのグループにおける従来の炭素監査と検証システムとZWCAフレームワークを比較した。試験結果は,本論文で提案したZWCAフレームワークが,主要な企業の炭素排出を監査し,検証することができ,そして,ZWCAフレームワークの初期始動電力は,従来のものの1/2だけであることを示した。同時に,実際の運転電力消費は,従来の監査と検証システムフレームワークのわずか3/4であり,計算精度は99%と高かった。さらに,ノード死亡数は減少し,システム安定性は著しく改善された。Copyright 2022 Jiong Guo. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】