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J-GLOBAL ID:202202274610747718   整理番号:22A0959095

環境ストレス下の希土類採掘地域における再生植生のスペクトル特性の変動解析【JST・京大機械翻訳】

Variation Analysis of Spectral Characteristics of Reclamation Vegetation in a Rare Earth Mining Area Under Environmental Stress
著者 (3件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.4408412.1-12  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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再生植生の生理学的パラメータの広域ハイパースペクトルリモートセンシングモニタリングは,希土類(RE)鉱山地域における環境監視の重要な方法である。採掘地域における環境ストレス下の再生植生特性の変動分析は,生態学的回復の正確な動的モニタリングに必要な基礎を提供する。本論文では,RE鉱山地域における6つの典型的な再生植生の元のスペクトル反射率と,正常環境における対応する植生を測定した。再生と正常植生間のスペクトル変動を比較し,解析した。スペクトル特徴におけるより多くの隠れ情報を抽出するために,オリジナルスペクトルを一般的導関数変換を用いて変換する。さらに,ウェーブレット変換(WT)と分数微分(FD)変換を用いて,元のスペクトルの詳細な情報を強化し,RE鉱山地域における環境ストレス下の再生植生のスペクトル特徴を調べた。第1導関数スペクトルでは,再生植生はWetland松を除いて赤色端位置において青方偏移を示す。これは,再生植生が,鉱山地域における異なる程度に対する環境ストレスのような外部因子によって影響を受けることを示している。WTは,高い影響で元のスペクトル特徴を抽出でき,スペクトル情報特徴における明らかな変化および鋭い変動を有する詳細な情報を強調し,そこでは,再生植生および正常植生がd5スケールで明らかな違いがあった。これらの結果は,RE鉱山地域における再生植生の再生対策のプロセス管理と定式化のための技術的支援を提供し,従って,RE再生鉱山地域の生態学的再構築に寄与する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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