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J-GLOBAL ID：202202274643726741   整理番号：22A0393340

マルチスペーススケールとマルチソースデータ融合に基づくクラウドフロー特性の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of crowd flow characteristics based on multi-space scale and multi-source data fusion

著者 (6件)： Zhao Rongyong (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Wang Yan (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Liu Qiong (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Dong Daheng (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Li Cuiling (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Ma Yunlong (College of Electronic and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 768  号： 5  ページ： 052027 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きいデータバックグラウンドにおいて,マルチソースデータ融合は,多くの不均一データソースから隠れで貴重な情報と知識を抽出するための研究者にとって非常に効果的な手段を提供する。大規模群衆移動は,地下鉄,鉄道駅,空港,旅行者の魅力,または大規模な展示の可能性のある形式で,公共場所における混雑と踏み込みの安全リスクのようないくつかの情報源から来るデータの大きなサイズを有する複雑なプロセスである。また,これらのハイリスク地域間の群衆流れ特性の解析は,主要な研究ホットスポットになった。マルチ空間スケール概念と利用可能なデータソース情報に基づいて,本論文は,クラウドフロー特性解析の技術的フレームワークを提案した。最後に,クラウドフロー特性解析の事例研究を実行して,この技術的フレアワークを検証した。本研究は,公共管理部門のための有効な理論的サポートとセキュリティ警告を提供することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 警報 ,  情報源 ,  空港 ,  鉄道駅 ,  事例研究 ,  ホットスポット ,  流れ特性 ,  性能分析 ,  セキュリティ ,  *データ融合
準シソーラス用語： 旅行者 ,  ハイリスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  ソース ,  データ融合 ,  解析