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J-GLOBAL ID：202202274675835493   整理番号：22A0948644

日常生活動作時に記録された加速度信号のデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset of acceleration signals recorded while performing activities of daily living

著者 (5件)： Climent-Perez Pau (Department of Computing Technology, University of Alicante, Alicante 03690, Spain) ,  Munoz-Anton Angela M. (Department of Computing Technology, University of Alicante, Alicante 03690, Spain) ,  Poli Angelica (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita Politecnica delle Marche, Ancona 60131, Italy) ,  Spinsante Susanna (Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Universita Politecnica delle Marche, Ancona 60131, Italy) ,  Florez-Revuelta Francisco (Department of Computing Technology, University of Alicante, Alicante 03690, Spain)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 41  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの研究により,日常の人間活動のパターンを検出し認識するための人間活動認識(HAR)ドメインを調べた。しかし,機械学習アルゴリズムによる日常生活動作(ADLs)の正確で自動的な評価は,特に,そのようなアルゴリズムを訓練し試験するための現実的なデータセットの限られたアベイラビリティのために,依然として挑戦課題である。データセットは,合計(女性26名,男性26名)の52名の参加者からのデータを含む。これらの参加者のデータを2つの相で集めた:33人の参加者が最初に,さらに19人の参加者が後であった。参加者は24の異なるADLsの5回まで行った。第1に,手首-worn測定装置,Epatica E4を装着して収集したデータセットの注釈付き記述を提供した。第2に,参加者が選択した活動を実行するデータ収集と実際の文脈の方法論を述べた。最後に,著者らは,著者らのデータセット,すなわち,ライフロギング,行動解析,および測定デバイス評価を用いて,最近のおよび関連するターゲットアプリケーションのいくつかの例を提示する。著者らは,このデータセットの普及が研究コミュニティに高度に有益であり,特にADLの認識に関与するもの,および/または同一性を明らかにする手がかりの除去に,特に貢献できると考える。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速度計 ,  コミュニティ ,  認識 ,  男性 ,  アベイラビリティ ,  生活 ,  応用プログラム ,  手首【生体】 ,  データ収集 ,  *日常生活動作 ,  学習アルゴリズム ,  アノテーション
準シソーラス用語： 人間活動 ,  *加速度信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 加速度計データ ,  アクティブで支援された生活 ,  人間の行動認識 ,  ウェアラブルデバイス ,  手首装着装置

分類 (4件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  生体計測  (EL03020C) ,  老人医学  (GC09000X) ,  リハビリテーション  (GB06000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 日常生活動作 ,  加速度信号 ,  データセット