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J-GLOBAL ID：202202274705708625   整理番号：22A0921584

年齢と喫煙歴に基づく肺癌リスクの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of lung cancer risk based on age and smoking history

著者 (4件)： Bates Jason H.T. (Pulmonary/Critical Care Division, Department of Medicine, University of Vermont, Burlington VT 05405, USA) ,  Hamlington Katharine L. (Department of Pediatrics, University of Colorado at Children’s Hospital Colorado, Aurora, CO 80045, USA) ,  Garrison Garth (Pulmonary/Critical Care Division, Department of Medicine, University of Vermont, Burlington VT 05405, USA) ,  Kinsey C. Matthew (Pulmonary/Critical Care Division, Department of Medicine, University of Vermont, Burlington VT 05405, USA)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 216  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CISNETモデルは,年齢と喫煙歴の関数として,どの年でも肺癌の死亡に対する予測を提供するが,それらの予測は,非常に変化し,モデル自体は,実行に複雑になる。目的は,現在の年齢,喫煙開始年齢,quit年齢および喫煙強度の関数として生物学的に適切な確率予測を生成するために数学的に制約される肺癌の死亡リスクの簡単な経験的モデルを開発することである。モデルの6つの調節可能パラメータを,非喫煙者に対するCISNETモデルおよび生涯喫煙負荷の6つの異なるシナリオにより作成した公表予測の平均値に対する癌死亡リスク対年齢の予測をフィッティングすることにより評価した。モデルの平均RMSフィッティング誤差は,55歳から80歳の間で,6.16x10-2(1年あたりの癌死のリスク)であった。モデル予測は,現在の年齢,quit年齢と喫煙強度によって単調に増加し,開始年齢の増加に伴い減少した。喫煙歴の機能として,与えられた年生活における肺癌の死亡リスクの簡単なモデルは,容易に実行され,従って,喫煙の死亡リスクを推定する必要がある状況における有用なツールとして役立つ可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *喫煙 ,  たばこ ,  年齢 ,  モデル ,  *肺腫瘍
準シソーラス用語： 非喫煙者 ,  癌死 ,  死亡リスク ,  喫煙歴 ,  モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： CISNETモデル ,  確率 ,  たばこ ,  喫煙強度 ,  始動年齢 ,  静かな時代

分類 (2件)： 循環系の基礎医学  (GJ01020K) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 年齢 ,  喫煙歴 ,  肺癌 ,  リスク ,  予測