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J-GLOBAL ID：202202274715805519   整理番号：22A0158615

グラフフレームワーク内での新しい画像デブロッキングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel image deblocking approach within a graph framework

著者 (6件)： Zhou Feng (School of Information Science, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320, China) ,  Li Huafei (Huawei Technologies Co., Ltd, Shenzhen, 518129, China) ,  Yang Lihua (Guangdong Province Key Laboratory of Computational Science, Guangzhou, 510275, China) ,  Yang Lihua (School of Mathematics, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China) ,  Yang Zhihua (School of Information Science, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320, China) ,  Gu Linyan (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, 518055, China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 120  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： JPEG圧縮は,各ブロックにおける離散余弦変換係数の独立および粗い量子化により達成されるので,その結果は,一般に,低ビットレートで,視覚的に注釈するブロッキングアーチファクトおよびGibbs現象を示す。さらに,既存の画像デブロッキングアルゴリズムを,古典的画像トポロジー構造の下で基本的に処理した。本論文では,グラフフレームワーク内の新しい画像ブロッキングアーチファクトフリー方法論を提示した。グラフは互換性のあるツールである。既存の画像デブロッキングモデルの大部分は,画像または画像パッチをグラフ信号に変換することにより改善できる。この視点を検証するために,既存の主流全変動ベースおよび制約非凸低ランク画像デブロッキングモデルの改善に焦点を当てた。さらに,数値アルゴリズムと対応する高速ワークアラウンドを提供した。グラフの導入は画素表現をより柔軟で適応させ,制約付き非凸低ランク画像デブロッキング法の計算効率を改善できる。さらに,12の標準画像を用いて提案モデルの性能を試験した。実験は,いくつかの既存の有名なモデルと比較して,著者らのモデルがデブロッキングと計算速度に関して競合結果を達成することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  視覚 ,  量子化 ,  互換性 ,  画素 ,  計算機処理速度 ,  凸形 ,  *JPEG
準シソーラス用語： 計算効率 ,  DCT係数 ,  ブロッキングアーチファクト ,  *デブロッキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： グラフトポロジー ,  画像デブロッキング ,  JPEG減圧 ,  量子化制約 ,  適応学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  フレームワーク ,  デブロッキング