文献

J-GLOBAL ID：202202274803436902   整理番号：22A0992958

YOLOV3とカーネル相関フィルタを組み合わせた赤外線ビデオターゲット検出と追跡【JST・京大機械翻訳】

INFRARED VIDEO OBJECT DETECTION AND TRACKING COMBINED YOLOV3 WITH KERNEL CORRELATION FILTERING ALGORITHM

著者 (3件)： Dai Yafeng (四川大学電子信息学院 四川 成都 610065) ,  Tao Qingchuan (四川大学電子信息学院 四川 成都 610065) ,  Yang Bo (四川大学電子信息学院 四川 成都 610065)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 39  号： 1  ページ： 200-205,230  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線サーモグラフィー映像は,可視ビデオと比較して,ノイズの多い,詳細ぼけ,カラー特徴の欠如,および従来のアルゴリズムでは,ターゲット検出エラーとターゲット追跡損失のケースがしばしば現れる。それに対して、YOLOV3目標検出アルゴリズムとカーネル相関フィルタリングアルゴリズムを結合して、赤外線ビデオターゲットの検出と追跡タスクを行った。訓練したYOLOV3ネットワークモデルを,最初のフレームのターゲット検出のために用いて,次に,目標追跡のための初期化目標選択を完了して,次に,KCFアルゴリズムを用いて,後続のビデオフレームを目標追跡した。目標再検出を追跡目標が失われたとき,目標を再検出して,追跡装置を調整する。実験結果は,この方式がターゲット追跡損失を克服でき,実験プラットフォーム上で計算速度がリアルタイムで要求されることを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  雑音 ,  *赤外線 ,  フレーム ,  *追跡 ,  サーモグラフィー ,  *録画装置 ,  トラッキング装置 ,  計算機処理速度 ,  映像
準シソーラス用語： *相関フィルタ ,  ターゲット追跡 ,  ターゲット検出 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル ,  相関フィルタ ,  赤外線 ,  ビデオ ,  ターゲット検出 ,  追跡