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J-GLOBAL ID:202202274833677113   整理番号:22A0806663

アートワーク画像を調査するための注視ベース対話型システム【JST・京大機械翻訳】

A gaze-based interactive system to explore artwork imagery
著者 (4件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 55-67  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4629A  ISSN: 1783-7677  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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インタラクティブおよび没入的技術は,博物館の果実を著しく強化し,示すことができる。いくつかの研究は,マルチメディア設備が訪問者を誘引し,魅力的方法で文化的および科学的情報を提示することを証明した。本論文では,芸術画像との凝視ベースインタラクションを達成するためのワークフローを提示した。著者らは,対話型「ガゼアウェア」画像を生成するツールと,注視によるそれらの画像との相互作用を想像するアイトラッキングアプリケーションの両方を設計した。ユーザは,異なる画像を表示し,パンとズーム操作を遂行し,関連するマルチメディアコンテンツ(テキスト,画像,オーディオ,またはビデオ)を持つ関心領域を探索する。運動障害者(ほとんどの凝視ベース相互作用応用)のための支援技術の他に,著者らの解決策は,COVID-19パンデミックによって課せられた新しい安全指針に従って,博物館に存在する一般的なタッチスクリーンパネルに対する有効な代替となり得る。ボランティアテスターのパネルで行った実験は,ツールが使用可能で,効果的で,学習が容易であることを示した。Copyright The Author(s) 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人間機械系  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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