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J-GLOBAL ID：202202274843315486   整理番号：22A1189757

タバコ配送経路計画問題を解くための新しい知的最適化アルゴリズムを示した。【JST・京大機械翻訳】

A novel intelligent optimization algorithm for tabaco distribution routing problem

著者 (4件)： Gao Yijie (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢 430074) ,  He Xiangzhu (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢 430074) ,  Shi Ying (中南民族大学 電子信息工程学院,武漢 430074) ,  Wang Jianshu (湖北省烟草公司 物流処,武漢 430074)
資料名： Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 1  ページ： 87-93  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3234A  ISSN： 1672-4321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タバコ配送経路計画問題を解くための新しい知的最適化アルゴリズムITLBOを提案した。現代多様化学習方式の啓発により、伝統の教育と学最適化(TLBO)アルゴリズムの枠組みに基づき、訓練段階、自己学段階と逆学習段階を新たに追加し、アルゴリズムのグローバル最適化能力と解の品質を高める。反復変化法,線形順序交差(LOX),および2-opt演算子を導入して,各学習段階を離散化し,組合せ最適化問題にこのアルゴリズムをよく適用することができた。エリート選択,適応アニーリング,およびタブー戦略を混合して,個体群の集中性と多様性を効果的にバランスさせながら,アルゴリズムの探索プロセスを加速した。あるタバコ会社の単一車両と多車両の配送経路計画問題に対する解は、提案アルゴリズムが配送ルートを最適化し、配送コストを下げることができることを表明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  焼なまし ,  学習 ,  *最適化手法 ,  禁忌 ,  *たばこ ,  適応 ,  個体群 ,  輸送費 ,  問題 ,  数学的変換 ,  多様化 ,  組合せ最適化問題
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： タバコ ,  配送経路 ,  計画 ,  最適化アルゴリズム