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J-GLOBAL ID：202202274874844285   整理番号：22A1057683

マルチモーダルデータをフィッティングするための正規分布の新しい柔軟なクラス【JST・京大機械翻訳】

Some new flexible classes of normal distribution for fitting multimodal data

著者 (3件)： Martinez-Florez Guillermo (Departamento de Matematicas y Estadistica, Facultad de Ciencias Basicas, Universidad de Cordoba, Monteria, Colombia) ,  Tovar-Falon Roger (Departamento de Matematicas y Estadistica, Facultad de Ciencias Basicas, Universidad de Cordoba, Monteria, Colombia) ,  Elal-Olivero David (Departamento de Matematica, Facultad de Ingenieria, Universidad de Atacama, Copiapo, Chile)
資料名： Statistics  (Statistics)
巻： 56  号： 1  ページ： 182-205  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0670A  ISSN： 0233-1888  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単峰分布および二モード分布および三峰分布を含む二つの新しい分布群を紹介した。モデルは,正常モデルを三峰性対称および非対称状況に拡張し,通常分布の混合物よりも少ないパラメータを含む。これらの新しいファミリーの統計的特性を詳細に研究した。パラメータ推定の問題は,最尤法を考慮することによって対処して,Fisher情報マトリックスを引き出した。得られた推定量の性能を調べるために,小さなモンテカルロシミュレーション研究を行った。開発した方法論を3つの実際のデータアプリケーションで例証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  *正規分布 ,  特性 ,  *分布 ,  最尤法 ,  非対称性 ,  方法論 ,  応用プログラム ,  パラメータ推定 ,  *多モード ,  パラメータ ,  推定量
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  Fisher情報量 ,  二峰分布 ,  統計的特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 三峰性分布 ,  非対称性 ,  指数化された柔軟なアルファ正規分布 ,  最大尤度推定

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチモーダル ,  フィッティング ,  正規分布 ,  クラス