文献
J-GLOBAL ID:202202274910611199   整理番号:22A0448523

マトリックスマッチングキャリブレーション戦略を用いた切り替え可能な溶媒系液相ミクロ抽出及びガスクロマトグラフィー-質量分析による11種の神経系活性薬物成分の痕跡レベル定量【JST・京大機械翻訳】

Trace level determination of eleven nervous system-active pharmaceutical ingredients by switchable solvent-based liquid-phase microextraction and gas chromatography-mass spectrometry with matrix matching calibration strategy
著者 (6件):
資料名:
巻: 194  号:ページ: 58  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究は,ガスクロマトグラフィー質量分析による微量レベルでの定量のため,水性試料からの11の神経系活性薬剤成分(APIs)を濃縮するために,切り替え可能な溶媒液相ミクロ抽出(SS-LPME)を利用した。本研究で選択した検体は,抗うつ薬,抗精神病薬,抗てんかん薬および抗痴呆薬で利用されるAPIsを含んでいた。切り替え可能な溶媒体積,トリガー剤(水酸化ナトリウム)の濃度と体積,及び試料撹拌期間を含むミクロ抽出法のパラメーターを,抽出効率を高めるために単変量に最適化した。最適条件下で,検体に対して計算した検出限界は0.20~8.0ng/mLの範囲であり,相対標準偏差値%が10%以下であることを示した。マトリックスマッチングキャリブレーション戦略を用いて,検体の定量精度を高めた。11の検体で計算されたパーセント回収結果は,86~117%の範囲であった。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
重金属とその化合物一般 

前のページに戻る