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J-GLOBAL ID：202202274915527030   整理番号：22A1062584

YOLOv3とアルファポーズに基づくベッドレービング行動認識【JST・京大機械翻訳】

Bed-Leaving Action Recognition Based on YOLOv3 and AlphaPose

著者 (2件)： Zhang Caixia (College of Science, North China University of Technology, China) ,  Yang Xiaoyu (College of Science, North China University of Technology, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIGP 2022  ページ： 117-123  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特にオクルージョンで人間行動を認識することができる,ベッドリーービング行動認識に関する研究の非常に少ないことを考慮して,著者らはYOLOv3とアルファPoseに基づくベッドリーービング行動認識アルゴリズムを提案した。6種類の特定のヒト行動は,特に通常のベッド-出口作用(BEA)と異常ベッド-フォールト作用(BFA)を含むベッドを残す過程で分類される。最初に,YOLOv3を用いて,ベッド領域とヒト領域を抽出した。次に,角度と長さ測定によるアルファPoseによって抽出した5つの骨格キーポイントを結合して,多層ニューラルネットワークを構築して,分類と認識のために訓練した。著者らのデータセットに関する実験は,BEAとBFAの正確度が98.82%と95.27%に達することができるので,著者らの方法は,ベッドリーービング動作をモニターするために医療スタッフを助けることができることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 長さ測定 ,  *ベッド ,  精度 ,  ヒト ,  *認識 ,  計算機アルゴリズム ,  姿勢 ,  人間行動 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  行動認識 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アルファポーズ ,  ベッドリービング行動認識 ,  YOLOv3

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ポーズ ,  行動認識