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J-GLOBAL ID:202202274947162641   整理番号:22A1122353

ウィンドウ伸縮最適化の同期圧縮アルゴリズムと可変回転速度の瞬間周波数推定への応用【JST・京大機械翻訳】

Synchrosqueezing Algorithm for Window Extension and Compression Optimization and Its Applications in Instantaneous Frequency Estimation under Variable Speed Conditions
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 34-44  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2243A  ISSN: 1004-132X  CODEN: ZJGOE8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の時間周波数解析方法の固定窓が非線形周波数変調信号を解析する時、時間周波数の集中性が低いなどの問題に対して、短時間フーリエ変換に基づいて同期圧縮理論を導入し、信号の局所情報特徴を利用して、ウインドウ伸縮最適化の時間周波数同期圧縮変換アルゴリズムを提案した。これに基づいて,2次および高次の窓伸縮最適化の同期圧縮変換アルゴリズムを導出した。提案方法は,同時圧縮変換と再配列の利点を両立でき,時間-周波数リッジを鋭くして,時間-周波数表現のエネルギー集中レベルを強化して,信号時間-周波数分解能を改善することができた。信号の事前知識が未知であるため、最小情報エントロピー基準を根拠として、遮断信号ウインドウに対して伸縮最適化を行い、エントロピー値を利用して時間変化窓パラメータを推定し、各時刻の最適窓幅を確定する。シミュレーション信号と実際の信号解析結果は,この方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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