文献

J-GLOBAL ID：202202274952329247   整理番号：22A1086982

航空アドホックネットワーク形成のための連携動的グラフゲーム【JST・京大機械翻訳】

Coalitional Dynamic Graph Game for Aeronautical Ad Hoc Network Formation

著者 (4件)： Du Bing (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Di Xiaomeng (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Liu Dingming (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Ning Huansheng (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 8  ページ： 5773-5784  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機の航空アドホックネットワーク(AANET)は,自由飛行や飛行中のインターネットのような将来の強化アプリケーションをサポートするように想像され,AANETは,空間と地上コンポーネントを橋渡しする,空気界空間-地統合ネットワークの中間層として役立った。しかし,間欠連結性はAANETに対する最大の挑戦である。間欠性に対処するために,空気車両は,日和見伝送として知られる中断が起こるとき,データを時間的にキャッシュするためにバッファボードを用いてAANETにおけるリレーとして作用する。AANETの高度に動的なトポロジーのために,サンプリングされた動的グラフを用いて,余分な複雑性を回避するための自明な変化を無視しながら,大きな変動を捉えた。そして,著者らは,限られた伝送遅延を有する有効スループットに関して最適伝送スケジュールを得るために,AANETのために動的グラフを組み込んだ連合ゲームを定式化した。次に,対応する連合動的グラフゲームアルゴリズムは,近似最適AANET生成を生成し,有限反復内でNash均衡に収束する。実飛行データで行ったシミュレーションは,インターネットゲートウェイステーション(IGS)におけるバッファサイズの700Mbとバッファの1400Mbが日和見伝送のための最適な設定であり,連合動的グラフゲームアルゴリズムが全受信データ量に関して地理的位置ベースの欲張り周辺状態なしルーティングアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  *グラフ ,  *ゲーム ,  *航空輸送 ,  航空機 ,  遅れ ,  近似法 ,  キャッシュメモリ ,  応用プログラム ,  スループット ,  飛翔 ,  定式化 ,  Nash均衡 ,  インターネット ,  *アドホックネットワーク
準シソーラス用語： 伝送遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空 ,  アドホック ,  ネットワーク形成 ,  連携 ,  グラフ ,  ゲーム