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J-GLOBAL ID：202202274979326155   整理番号：22A0908912

主要洪水事象に応じた健康管理インフラストラクチャのための避難支援システム設計のためのモデリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A modelling framework to design an evacuation support system for healthcare infrastructures in response to major flood events

著者 (4件)： Yazdani Maziar (School of Built Environment, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Mojtahedi Mohammad (School of Built Environment, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia) ,  Loosemore Martin (School of Built Environment, University of Technology Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Sanderson David (School of Built Environment, University of New South Wales, Sydney, NSW 2052, Australia)
資料名： Progress in Disaster Science  (Progress in Disaster Science)
巻： 13  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5542A  ISSN： 2590-0617  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水のような極端な気象事象は気候変動としてますます一般的で深刻になると予測される。効果的な機能病院は,このような事象の有害な健康影響に対するコミュニティのレジリエンスに重要である。しかし,多くの病院は,極端な気象リスクを念頭に設計されておらず,洪水しやすい地域で構築され,彼らが直経するとき,コミュニティの健康管理ニーズをサポートする能力に関する懸念を提起している。洪水の面における健康管理サービスを維持するための災害応答の開発に関してかなりの研究が行われてきたが,病院避難計画に関する研究が不足している。研究のこの重要なギャップを追い合わせるため,本論文では将来の洪水リスクのためのより効果的な避難計画を開発するための鍵となる因子を同定するための最新の病院避難輸送モデルを探究した。新しいモデリングフレームワークを提案し,既存の病院避難モデルの限界に対処し,気候変動による洪水リスクの増大に対するコミュニティレジリエンスを強化するために,将来のモデルに組み入れるべき要因を提案した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  *システム設計 ,  リスク ,  気象 ,  コミュニティ ,  レジリエンス ,  気候変動 ,  *モデリング ,  *避難 ,  モデル ,  *健康管理 ,  *インフラストラクチャー ,  防災計画
準シソーラス用語： 輸送モデル ,  洪水リスク ,  避難計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 災害 ,  避難 ,  輸送 ,  病院 ,  気候変動 ,  極端な気象イベント ,  洪水

分類 (1件)： 洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 洪水 ,  事象 ,  インフラストラクチャ ,  避難支援 ,  システム設計 ,  モデリング ,  フレームワーク