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J-GLOBAL ID:202202274986733988   整理番号:22A1172914

中国中央部,武漢首都圏における土地利用構造とその微空間特性分析を予測するためのロジスティック-MCE-CA-Markovの統合アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An integrated approach of logistic-MCE-CA-Markov to predict the land use structure and their micro-spatial characteristics analysis in Wuhan metropolitan area, Central China
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巻: 29  号: 20  ページ: 30030-30053  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4325A  ISSN: 0944-1344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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自然環境との人間干渉が加速するにつれて,土地利用は大きな変化を受けた。しかし,農村-都市エコトーンにおける合理的土地開発を実現するために,マイクロ空間(MS)ユニットは,持続可能な土地利用の管理と計画のための最も良いスケールであった。研究地域として武漢都市地域を取り上げて,統合ロジスティック-多基準評価(MCE)-セルラオートマトン(CA)-Markovモデルを用いて,2025年の土地利用パターンをシミュレーションした。加えて,1km×1km,2km×2km,3km×3km,および4km×4kmと典型的サンプルベルトを,土地利用構造の空間微視的表現を明らかにするために構築した。結果は,カッパ係数と性能指数(FoM)がそれぞれ88.01%と26.86%であり,統合モデルが高い予測精度を有することを示した。2005年~2025年には,武漢都市地域における土地利用の多様化は,一般に中レベルを超え,そして,土地組合せのタイプは,比較的豊富である。人間活動が増加するにつれ,土地利用度は連続的に増加し,それは武漢から外向きに拡大し,耕地-農村住宅地と都市土地-耕地の間に正の相関がある。土地利用構造の空間分布は,地域スケール特性を示して,いろいろな区域は,ミクロ空間スケール依存性を持った。局所条件に基づくMSスケールの選択は,土地利用内部構造を反映する良い方法であり,地域土地利用最適化の編集のためのより良い参照を提供した。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021. corrected publication 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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