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J-GLOBAL ID：202202275002032041   整理番号：22A0980693

ユーザ行動に基づく改良型協調フィルタリング推奨アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Improved Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on User Behavior

著者 (8件)： Ai Yong (College of Computer Science, South-Central University for Nationalities, Wuhan, China) ,  Ai Yong (Hubei Provincial Engineering Research Center for Intelligent Management of Manufacturing Enterprises, Wuhan, China) ,  Li Zixian (College of Computer Science, South-Central University for Nationalities, Wuhan, China) ,  Li Zixian (Hubei Provincial Engineering Research Center for Intelligent Management of Manufacturing Enterprises, Wuhan, China) ,  Sun Chong (College of Computer Science, South-Central University for Nationalities, Wuhan, China) ,  Sun Chong (Hubei Provincial Engineering Research Center for Intelligent Management of Manufacturing Enterprises, Wuhan, China) ,  Tie Jun (College of Computer Science, South-Central University for Nationalities, Wuhan, China) ,  Tie Jun (Hubei Provincial Engineering Research Center for Intelligent Management of Manufacturing Enterprises, Wuhan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 854  ページ： 654-661  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦アルゴリズムは多くの分野で広く用いられている。本論文は,精度を改善するためにユーザ行動に基づく改良協調フィルタリング推薦アルゴリズムを研究する。本論文では,ユーザ行動をアイテム協調フィルタリング推薦とユーザ協調フィルタリング推薦の影響因子として用いた。2つの改良協調フィルタリング推薦アルゴリズムを提案した。実験結果は,改良協調フィルタリング推薦アルゴリズムが推薦されたトピックのためにより高い推薦精度を有することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  精度 ,  *情報収集 ,  *方法論 ,  類似性
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  *ユーザ行動 ,  影響因子 ,  推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 協調フィルタリング ,  推奨アルゴリズム ,  類似性行列 ,  ユーザ行動

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ユーザ行動 ,  協調フィルタリング ,  推奨 ,  アルゴリズム ,  研究