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J-GLOBAL ID：202202275013274868   整理番号：22A0833359

CESデータモデルにおける円形または直線相関源に対する統計的分解能限界の精密化と導出【JST・京大機械翻訳】

Refinement and derivation of statistical resolution limits for circular or rectilinear correlated sources in CES data models

著者 (2件)： Abeida Habti (Taif University, College of Engineering, Dept. of Electrical Engineering, Al-Haweiah, 21974, Saudi Arabia) ,  Delmas Jean-Pierre (Samovar laboratory, Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, Evry Cedex 91011, France)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,異なる複雑な楕円対称(CES)データモデルにおける複雑な円形白色雑音により影響を受ける2つの等出力相関複素円形または直線源に対する到来方向(DOA)推定に関する決定論的(DCRB)および確率的(SCRB)Cramer-Rao結合を解析した。これらのCRBを分解することにより,信号と雑音パラメータに依存する因子,およびアレイの幾何学的パラメータに,いくつかの新しい解釈可能な閉形式表現を,特にシナリオで導いた。これらの式は,これらのCRBの相関係数への依存性の挙動への有用な洞察を提供する。小さなDOA分離に対するこれらのCRBの近似閉形式表現も導いた。これらの結果は,不偏DOA推定アルゴリズムが2つの密空間円形または直線源を解決できるSmith基準に基づく統計的分解能限界(SRL)の新しい公式を導いた。これらのSCRB由来式は,既知のソースの仮定の下でDCRBからのみ推論されたものよりはるかに楽観的でない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  対称性 ,  白色雑音 ,  分解能 ,  相関係数 ,  近似法 ,  精密化 ,  *データモデル
準シソーラス用語： 到来方向 ,  閉形式 ,  決定論 ,  推定アルゴリズム ,  幾何学的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 決定論的Cramer-Rao限界 ,  確率的Cramer-Rao限界 ,  セミパラメトリックCramer-Rao限界 ,  統計的分解能限界 ,  到来方向 ,  相関源 ,  直線源 ,  厳密に非円形 ,  複雑な楕円対称分布

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (9件)： データモデル ,  円形 ,  直線 ,  相関 ,  統計 ,  分解能 ,  限界 ,  精密化 ,  導出