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J-GLOBAL ID：202202275025426163   整理番号：22A0630930

ORTP:低Tubal-Rankテンソル回復に基づくビデオSARイメージングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

ORTP: A Video SAR Imaging Algorithm Based on Low-Tubal-Rank Tensor Recovery

著者 (4件)： Pu Wei (Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, U.K.) ,  Wu Junjie (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Huang Yulin (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yang Jianyu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 1293-1308  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ合成開口レーダ(SAR)は,任意の気象条件と一日の時間の下で,関心の地上シーンのための連続イメージング能力のためますます注目されている。ビデオSARのサンプリング量を減らすために,画像処理を低管ランクテンソル回復問題に定式化できる。本論文では,ビデオSARイメージングにおける低管ランクテンソル回復問題を解くための直交ランク1テンソル追跡(ORTP)アルゴリズムを提案した。提案したORTPアルゴリズムは,行列検出問題における直交ランク-1行列追跡アルゴリズムの拡張であり,マトリックス事例から管-ランクモデル下のテンソルケースまでである。それは,事前指定または事前推定テンソル管ランク値に関する事前情報を必要とせずに,効率的にターゲットテンソルを再構成できる。これを達成するために,目標テンソルのランク1基底テンソルと重みテンソルを反復的に推定し,線形マッピングによる観測テンソルと推定テンソルの間の残留誤差を停止条件として利用した。提案したORTP法の収束と正当性を理論的に証明した。方法論を,合成データ,実際のビデオデータ,およびビデオSARデータで試験した。これらの試験は,提案した方式が他のビデオSAR画像処理アルゴリズムと低ランクテンソル回復アルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *テンソル ,  データ ,  基底 ,  *画像処理 ,  気象条件 ,  再構成 ,  *録画装置 ,  線形性 ,  直交性 ,  定式化 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  画像処理アルゴリズム ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： RANK ,  テンソル ,  回復 ,  ビデオ ,  SAR ,  イメージング ,  アルゴリズム