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J-GLOBAL ID：202202275045892283   整理番号：22A1074643

RoBERTaを用いた俳句評価器の構築と性能評価

著者 (4件)： 花野愛里咲 (北大 工) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究院) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： ICS-206  ページ： Vol.2022-ICS-206,No.11,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月03日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では深層言語モデルのRoBERTaを用いて俳句候補群から俳句として認識できる候補を選択する俳句評価器を構築する.人間が詠んだ俳句を正例,人工的に作成した俳句のルールを満たす文字列を負例として二値分類タスクをモデルに適用することで,俳句として成立する候補を選択する機能の獲得を目指す.実験では,人間が詠んだ俳句と人工的に作成した俳句の識別においては俳句評価器が高い精度で識別可能であることが示され,俳句生成器が生成した俳句に対しては俳句評価器の実用における可能性を示すことができた.俳人から選ばれる句の判定は現状の俳句評価器では難易度が高いタスクであることが確認できた.(著者抄録)

シソーラス用語： *文学 ,  システム ,  *性能評価 ,  *言語モデル ,  実験 ,  文字列 ,  分類
準シソーラス用語： 俳句 ,  評価システム ,  BERT【言語モデル】 ,  評価実験 ,  二値分類

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• 川村秀憲,山下倫央,横山想一郎:人工知能が俳句を詠む: AI一茶くんの挑戦,オーム社 (2021).
• 横山想一郎,山下倫央,川村秀憲:深層学習を用いた俳句の生成と選句,人工知能,Vol. 34, No. 4, pp. 467-474 (オンライン),DOI: 10.11517/jjsai.34.4 467 (2019).
• Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L. and Stoyanov, V.: RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach, arXiv, (online), available from <http://arxiv.org/abs/1907.11692> (2019). cite arxiv:1907.11692.
• 松原仁,佐藤理史,赤石美奈,角薫,迎山和司,中島秀之,瀬名秀明,村井源,大塚裕子:コンピュータに星新一のようなショートショートを創作させる試み,人工知能学会全国大会論文集,Vol. JSAI2013, pp. 2D11-2D11(オンライン),DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2013.0 2D11 (2013).
• Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. and Polosukhin, I.: Attention Is All You Need, CoRR, Vol. abs/1706.03762 (online), available from <http://arxiv.org/abs/1706.03762> (2017).

タイトルに関連する用語 (4件)： 俳句 ,  評価器 ,  構築 ,  性能評価