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J-GLOBAL ID：202202275091240346   整理番号：22A0156599

受容性解析に基づくサプライチェーン金融プラットフォーム評価【JST・京大機械翻訳】

Supply chain finance platform evaluation based on acceptability analysis

著者 (5件)： Chen Sihua (School of Information Management, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Du Jiangze (School of Finance, Jiangxi University of Finance and Economics, No. 169, East Shuanggang Road, Nanchang, 330013, China) ,  Du Jiangze (Research Centre of Financial Management and Risk Prevention, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  He Wei (School of Business Administration, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Siponen Mikko (Faculty of Information Technology, University of Jyvaeskylae, Finland)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 243  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融技術の急速な発展によって,サプライチェーン金融(SCF)サービスプラットフォームの増加する数は,サプライチェーンにおける金融資源,情報および材料のフローを最適化するために,スプルングした。SCFプラットフォームの評価と選択は,その結果,プラットフォーム顧客だけでなく競争者にとっても重要な課題となっている。SCFの実践と課題を詳細に分析したが,いくつかの研究はSCFプラットフォーム性能に影響する要因を研究し,異なるSCFプラットフォームの評価に関する研究が不足している。異なるタイプのSCFプラットフォームを包括的に評価するために,本研究はまずSCFプラットフォームの性能に影響する重要因子を同定した。次に,グループ意思決定(SMAA-2)モデルの確率的多基準受容性分析を適用して,SCFプラットフォーム評価問題に対処した。最後に,アンケート調査を行い,提案した評価モデルの精度を検証した。経験的結果は,提案方法が調査結果に類似したランキングを提供して,このように正確で信頼できることを示した。SCFプラットフォームの評価因子とランキングは,金融サービスプロバイダとプラットフォーム顧客だけでなく,規制機関にも参照と意思決定支援を提供できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *金融 ,  アンケート ,  等級づけ ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  *サプライチェーン ,  サービスプロバイダ ,  評価モデル ,  意思決定支援 ,  グループ意思決定 ,  サービスプラットフォーム ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： サプライチェーン金融 ,  ランキング ,  受容性解析

分類 (3件)： 物的流通  (KA08000O) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 受容性 ,  解析 ,  サプライチェーン ,  金融 ,  プラットフォーム ,  評価