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J-GLOBAL ID：202202275110324432   整理番号：22A0918672

非線形特異摂動システムのためのコンポーネントベース動的イベントトリガ制御:ゲインスケジューリング法【JST・京大機械翻訳】

Component-based dynamic event-triggered control for nonlinear singularly perturbed systems: A gain-scheduling method

著者 (7件)： Wang Hailing (School of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin 541006, China) ,  Wang Hailing (Center for Applied Mathematics of Guangxi, Guangxi Normal University, Guilin 541006, China) ,  Cheng Jun (School of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin 541006, China) ,  Cheng Jun (Center for Applied Mathematics of Guangxi, Guangxi Normal University, Guilin 541006, China) ,  Yan Huaicheng (Key Laboratory of Advanced Control and Optimization of Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Shi Kaibo (School of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, Sichuan 610106, China) ,  Qi Wenhai (School of Engineering, Qufu Normal University, Rizhao 273165, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 593  ページ： 415-431  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,アクチュエータ故障を有する非線形特異摂動システムのための成分ベース動的事象トリガ制御を扱った。データ通信の負荷を軽減し,情報交換の効率を改善するために,コンポーネントベースの動的事象トリガ機構を確立し,そのトリガ閾値は個々のセンサノードで変化した。コンポーネントベースの動的事象トリガメカニズムのフレームワークの下で,制御装置は,各センサノードの瞬時に別々にトリガーを受けた。不均一アクチュエータ故障を適用して,その遷移確率は時変であり,ポリトープセットに居住した。利得スケジューリング技術とパラメータ依存Lyapunov汎関数に基づいて,閉ループシステムの確率的安定性を保証するために十分条件を達成した。最後に,導いた結果の有効性と適用性を,数値例とトンネルダイオード回路モデルを用いて検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  トンネルダイオード ,  *スケジューリング ,  データ通信 ,  制御 ,  利得 ,  閉ループ系 ,  現象 ,  十分条件 ,  回路モデル ,  情報交換
準シソーラス用語： ポリトープ ,  センサノード ,  Lyapunov汎関数 ,  アクチュエータ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的イベントトリガ制御 ,  T-Sファジィモデル ,  不均一Markov過程 ,  特異摂動システム

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非線形 ,  特異摂動システム ,  コンポーネント ,  イベント ,  トリガ ,  ゲインスケジューリング法