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J-GLOBAL ID：202202275113633781   整理番号：22A0979550

究極イベント駆動生体工学アーキテクチャと計算インメモリ技術を用いたAloT Wake-Up機能のための40μs待ち時間を持つ82nW 0.53pJ/SOPクロックフリースパイキングニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

An 82nW 0.53pJ/SOP Clock-Free Spiking Neural Network with 40μs Latency for AloT Wake-Up Functions Using Ultimate-Event-Driven Bionic Architecture and Computing-in-Memory Technique

著者 (14件)： Liu Ying (Peking University,Beijing,China) ,  Wang Zhixuan (Peking University,Beijing,China) ,  He Wei (Peking University,Beijing,China) ,  Shen Linxiao (Peking University,Beijing,China) ,  Zhang Yihan (Peking University,Beijing,China) ,  Chen Peiyu (Peking University,Beijing,China) ,  Wu Meng (Peking University,Beijing,China) ,  Zhang Hao (Peking University,Beijing,China) ,  Zhou Peng (Nano Core Chip Electronic Technology,Hangzhou,China) ,  Liu Jinguang (Nano Core Chip Electronic Technology,Hangzhou,China) ,  Sun Guangyu (Peking University,Beijing,China) ,  Ru Jiayoon (Peking University,Beijing,China) ,  Ye Le (Peking University,Beijing,China) ,  Huang Ru (Peking University,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ISSCC  ページ： 372-374  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の脳は,スパイクの非同期伝搬と処理のおかげで,低電力と実時間応答性を有する自然の究極の事象駆動(UED)システムである。電力散逸と待ち時間はAloTデバイスにおける主要な関心事であり,通常,ランダムスパース事象(RSE)シナリオ(Fig.22.17,トップ)で動作する。システムレベルに関する事象駆動により,常に伴流アップシステム(WUS)は,有効なRSEsを,効率的に,知的に検出し,そして,電力ハンガリー高性能システム(HPS)上の検出ターンを検出する。モジュールレベルに関する事象駆動により,事前WUS[1]は非同期特徴抽出と同期畳込みニューラルネットワークを用いてRSEsを検出し,348ms待ち時間で148nWから-1.68μWを消費した。回路レベルで,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は自然事象駆動特性を与える。しかし,以前のSNNは,この性質を完全には探索しなかった。SNN回路[2]は,205nWから570nWでキーワードスポッティングタスクを達成するが,フレーミング法は100msの待ち時間を引き起こし,真の実時間ではない。[5]におけるSNNコアは同期ディジタル設計を使用し,クロックツリーにより大きな電力を消費する。非同期-イン-グローバル同期-イン-ローカル[3]-[4]SNN回路は局所クロック信号を使用する。それらは,スパイクをソートし,並列性とタイミングを弱めるために,各層におけるアービタを必要とする。さらに,貯蔵と計算の分離は,データ移動のためにより多くのエネルギーを消費する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伴流 ,  応答特性 ,  電力 ,  特徴抽出 ,  ハンガリー ,  *生体工学 ,  ソーティング ,  *待ち時間 ,  ディジタル方式 ,  同期信号 ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 低電力化 ,  *スパイキングニューラルネットワーク ,  アービタ ,  キーワードスポッティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： イベント駆動 ,  生体工学 ,  アーキテクチャ ,  計算 ,  Up ,  待ち時間 ,  SOP