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J-GLOBAL ID：202202275170770641   整理番号：22A0788816

飽和補償による動的シーンの高ダイナミックレンジイメージングと陽運動補償なしの【JST・京大機械翻訳】

High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scenes with Saturation Compensation but without Explicit Motion Compensation

著者 (2件)： Chung Haesoo (Seoul National University,Department of ECE, INMC,Korea) ,  Cho Nam Ik (Seoul National University,Department of ECE, INMC,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： WACV  ページ： 61-71  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ(HDR)イメージングは,カメラセンサの限界のために大量の情報が失われるので,非常に挑戦的なタスクである。HDRイメージングのために,いくつかの方法は,より多くの情報を集めるために,曝露を変えることで,複数の低ダイナミックレンジ(LDR)画像を捉える。しかしながら,これらのアプローチは,有意なフレーム間運動が存在するときゴーストアーチファクトを導入する。さらに,マルチ露光画像が与えられるが,過度に曝露された領域の情報はほとんどない。ほとんどの既存の方法は,動き補償,すなわち,ゴーストアーチファクトを低減するための多重LDRショットのアラインメントに焦点を合わせているが,まだ不満足な結果を生じる。また,これらの方法は飽和領域を復元する必要性を見落としている。本論文では,単純な輝度調整問題への動きアラインメント問題を再定式化することにより,良く整列したマルチ露光特徴を生成する。さらに,明示的飽和補償による粗から精への併合戦略を提案した。飽和領域は,適応的文脈的注意を用いて,類似の良く露出されたコンテンツで再構成される。本手法は定性的および定量的評価に関して最先端の方法より優れていることを実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  カメラ ,  輝度 ,  露光 ,  *画像処理 ,  多重化 ,  再構成 ,  粒状材 ,  *ダイナミックレンジ ,  ゴースト ,  定式化 ,  アーチファクト ,  動き補償 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *高ダイナミックレンジ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 飽和 ,  補償 ,  シーン ,  高ダイナミックレンジ ,  イメージング ,  運動