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J-GLOBAL ID:202202275305359607   整理番号:22A1174940

マルチレベルモデルを誘導するドメインオブジェクト階層【JST・京大機械翻訳】

Domain object hierarchies inducing multi-level models
著者 (2件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 587-621  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1112A  ISSN: 1619-1366  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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製品階層や組織階層のようなドメインオブジェクト階層の概念モデリングは,そのような階層で組織化された非物理的ドメインオブジェクトの複雑な性質のために困難である。部分ホール階層としてのドメインオブジェクト階層化のモデリングは,それらの階層構造をカバーするが,それらの意味を捉えるために,部分-ホール階層は,特殊化およびマルチレベルインスタント化と組み合わせる必要がある。この目的のために,深いドメインオブジェクト(DDO)マルチレベルモデリングパターンとアプローチを紹介した。DDOアプローチによって,サブクラスとメタクラスは,パートホール階層によって誘発して,統合した。このアプローチをマルチレベル理論(MLT)で整列させ,メタモデルとF-Logicに実装された一組の演繹ルールによって定式化した。概念実証プロトタイプを,パターンの自動適用と,誘導多レベルモデルクエリーのために使用する。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 

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