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J-GLOBAL ID:202202275323832221   整理番号:22A1163845

動的価格決定を用いたスマートマイクログリッドにおけるエネルギーバランシングのための最適適応制御戦略【JST・京大機械翻訳】

An Optimal Adaptive Control Strategy for Energy Balancing in Smart Microgrid Using Dynamic Pricing
著者 (8件):
資料名:
巻: 10  ページ: 37396-37411  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スマートマイクログリッドにおけるエネルギーバランスは,信頼性を改善し,一貫したエネルギー供給を確保するための負荷遮断問題を解決するのに不可欠な役割を果たす。しかし,エネルギーバランスは,スマートマイクログリッドに統合される再生可能エネルギーの不確実で間欠的な性質のために挑戦的である。このような問題を解決するために,需要と供給の間のギャップを克服するためのエネルギーバランスを維持する動的エネルギー価格決定メカニズムを開発した。したがって,エネルギー市場におけるリアルタイム閉ループエネルギーバランスに対する消費者の需要に応じて,再生可能エネルギー資源の発生を制御するために,動的エネルギー価格決定を使用する粒子群最適化ベースの超ねじりスライディングモード制御(PSO-STSMC)を開発した。提案したPSO-STSMCベースのモデルを,比例積分微分(PID)制御装置,比例積分(PI)制御装置,比例微分(PD)制御装置,および分数次数比例微分(FO-PD)制御装置,および粒子群最適化ベースの比例積分(PSO-PI)制御装置および粒子群最適化ベースの比例積分微分(PSO-PID)制御装置のような既存のモデルと比較した。シミュレーション結果は,PSO-STSMCによるエネルギー価格規制が,リアルタイムエネルギーバランスの弾性需要を一貫して制御することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 
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