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J-GLOBAL ID:202202275354989200   整理番号:22A0839841

検疫と隔離によるCOVID-19の数学的モデリングと安定性解析【JST・京大機械翻訳】

Mathematical modeling and stability analysis of the COVID-19 with quarantine and isolation
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3368A  ISSN: 2211-3797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,入院,隔離および検疫の使用によるCOVID-19感染のモデリングに焦点を当てた。最初に,全母集団を異なるグループに分割することによってモデルを構築した。次に,問題解の実行可能領域および正値を含む必要な基本的数学的特徴を示すことによって,このモデルを厳密に解析した。さらに,モデル可能な平衡を評価した。基本的な繁殖数と呼ばれる主要な公衆衛生上の関心の最も重要な数学的量の理論的表現を提示した。局所および大域漸近解析を研究することによって,無病平衡を研究する。パキスタン住民のCOVID-19感染の事例を考察し,非線形最小二乗の支援による推定を用いてパラメータを見出し,R_0≒1.95であった。さらに,疾患動力学に対するモデルパラメータの影響を決定するために,感度解析を行った。モデルのシミュレーションを,推定パラメータを用いて提示し,疾患動力学に対する様々な非医薬品介入の影響を,図式結果の助けを借りて示した。グラフィカルな解釈は,社会的ジスタンシングを保って,人々の検疫(または接触追跡政策)を保って,感染者数を劇的に減少させる(その基準から,検疫または接触追跡を50%まで減らす)確認された感染者の入院を行うことは,確認された感染事例の予測数で84%減少すると正当化する。さらに,検疫および入院なしで,パキスタンにおける疾患のシナリオは非常に悪く,感染症例は急速に上昇していることが観察された。したがって,本研究は,まだ,パキスタンにおけるCOVID-19感染を削減または最小化するために,これらの非医薬品介入の適切な効果的な適用が必要であることを示唆する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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感染症・寄生虫症一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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