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J-GLOBAL ID：202202275357011983   整理番号：22A0977896

VW-DBG:動的に進化するビットコイントランザクションネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

VW-DBG: A Dynamically Evolving Bitcoin Transaction Network Model

著者 (4件)： Geng Jinke (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Yi (Key Laboratory of Universal Wireless Communication, Ministry of Education, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China) ,  Fang Li (Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China) ,  Chen Ping (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Network Science and Engineering  (IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻： 9  号： 2  ページ： 356-363  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2435A  ISSN： 2327-4697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トランザクションネットワークの進化の探索は,暗号化された通貨の匿名取引挙動を分析し,違法な犯罪を避けるのに非常に重要である。しかしながら,近年のクリプトクレンシートランザクションの急速な成長によって,従来の静的解析モデルは,進化プロセスにおけるパラメータ変化を無視する傾向がある。この問題を解決するために,時変ネットワークモデルの構築は有効な方式である。大規模な静的に保存されたトランザクションデータを動的逐次ネットワークに変換する主な課題は,一連の適切なネットワークモデルを設計することである。本論文は,用例としてBitcoinシステムを取り上げて,複合ネットワーク進化理論を結合して,加重可変有向グラフ(VW-DBG)モデルを提案した。最初に,著者らは,トランザクション重みと節点のインディケータの影響を定義して,それに応じて,Bitcoin取引ネットワーク解析にノード削除機構を初めて導入した。さらに,情報エントロピー指標を定義し,進化における重要期間をスクリーニングした。さらに,このモデルを用いて異なる観測時間の下で実際のBitcoinトランザクションネットワークの動的および静的指標を分析し,進化ネットワークにおけるpow-law分布を明らかにした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  *ネットワーク ,  解析 ,  有向グラフ ,  指示計 ,  犯罪 ,  節点 ,  暗号
準シソーラス用語： *ネットワークモデル ,  静的解析 ,  ネットワーク解析 ,  情報エントロピー ,  *ビットコイン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 進化