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J-GLOBAL ID：202202275408626338   整理番号：22A0841958

マルチユーザミリ波大規模MIMOシステムのためのハイブリッドビーム形成グルーピング和レート最大化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Beamforming Grouping Sum-Rate Maximization Algorithm for Multiuser mmWave Massive MIMO Systems

著者 (7件)： Liu Jian (College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China) ,  Yang Xuan (College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China) ,  Sun Qianfang (College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China) ,  Zhang Renmin (College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China) ,  Zhang Renmin (Hunan Provincial Key Lab. of Intelligent Control Technology for Ecological Agriculture in Wuling Mountain Area, Huaihua University, Huaihua 418000, China) ,  Qian Yingjing (College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China) ,  Qian Yingjing (Hunan Provincial Key Lab. of Intelligent Control Technology for Ecological Agriculture in Wuling Mountain Area, Huaihua University, Huaihua 418000, China)
資料名： International Journal of Digital Multimedia Broadcasting (Web)  (International Journal of Digital Multimedia Broadcasting (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7725A  ISSN： 1687-7578  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチユーザミリ波(mmWave)大規模多入力多出力(MIMO)システムのために,システム合計速度変化を引き起こす主要因は,システム合計速度変化を引き起こす基地局(BS)アンテナと信号対雑音比(SNR)変化の数に対応して,その干渉プラス雑音であり,次に,利用者の通信品質に影響を及ぼす。これに基づいて,本論文は,BSとユーザサイドがハイブリッドビーム成形アーキテクチャとダウンリンクチャネルのチャネル状態情報(CSI)が完全である前提の下で,システム合計レート最大化を達成するために,改良低複雑性ハイブリッドビーム成形群合計レート最大化(HBG-SRM)アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは,最初に関連閾値をあらかじめ定義して,それはマルチユーザをグループ化するために使用した。次に,ユーザは,最適ビームを同定し,各グループ内のビーム成形利得を推定するために最尤法(ML)基準を使用し,最後に,ユーザは,最適ビーム成形ベクトルを確認するために,各グループ間のすべての候補最適ビーム利得を比較した。また,シミュレーション結果は,他のアルゴリズムに関して提案したアルゴリズムの和率の優位性を証明した。Copyright 2022 Jian Liu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アンテナ ,  干渉 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  *顧客 ,  リンク ,  基地局 ,  利得 ,  *EHF波 ,  利用者 ,  計算機アーキテクチャ ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： *マルチユーザ ,  *MIMO ,  ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (45件)：

• R. W. Heath, N. Gonzalez-Prelcic, S. Rangan, W. Roh, A. M. Sayeed, "An overview of signal processing techniques for millimeter wave MIMO systems," IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 10, no. 3, pp. 436-453, 2016.
• B. R. Devi, B. Kiranmai, K. Gurucharan, S. S. Kiran, P. Srujana, "A Coherent Hybrid Precoding for homogenize Millimeter-wave Multiple- in Multiple- out Systems for 5G Communication," 2021 5th International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC), pp. 207-211, Erode, India, 2021.
• H. Xie, F. Gao, S. Jin, "An overview of low-rank channel estimation for massive MIMO systems," IEEE Access, vol. 4, pp. 7313-7321, 2016.
• W. Chen, X. Ma, Z. Li, N. Kuang, "Sum-rate maximization for intelligent reflecting surface based terahertz communication systems," 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications Workshops in China (ICCC Workshops), pp. 153-157, Changchun, China, 2019.
• W. Roh, J. Y. Seol, J. Park, B. Lee, J. Lee, Y. Kim, J. Cho, K. Cheun, F. Aryanfar, "Millimeter-wave beamforming as an enabling technology for 5G cellular communications: theoretical feasibility and prototype results," IEEE Communications Magazine, vol. 52, no. 2, pp. 106-113, 2014.

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチユーザ ,  ミリ波 ,  大規模MIMO ,  ビーム形成 ,  グルーピング ,  レート ,  最大化 ,  アルゴリズム