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J-GLOBAL ID：202202275449564640   整理番号：22A1037349

SFDWA:ドローンズアプリケーションのインターネットのためのエッジコンピューティングにおけるセキュアでフォールトトレラントな意識遅延最適負荷割当方式【JST・京大機械翻訳】

SFDWA: Secure and Fault-Tolerant Aware Delay Optimal Workload Assignment Schemes in Edge Computing for Internet of Drone Things Applications

著者 (6件)： Lakhan Abdullah (College of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China) ,  Elhoseny Mohamed (College of Computing and Informatics, University of Sharjah, UAE) ,  Elhoseny Mohamed (Faculty of Computers and Information, Mansoura University, Egypt) ,  Mohammed Mazin Abed (College of Computer Science and Information Technology, University of Anbar, Anbar 31001, Iraq) ,  Jaber Mustafa Musa (Department of Computer Science, Dijlah University College, Baghdad, Iraq) ,  Jaber Mustafa Musa (Department of Medical Instruments Engineering Techniques, Al-Farahidi University, Baghdad 10021, Iraq)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車の数は近年急速に増加している。住民の旅行オプションを広げるために,その限界への輸送インフラを押し出す。車両の急速な拡大によって,交通混雑と自動車事故は,都市におけるすべての一般的発生であった。ドローン車両物(IoDV)のインターネットは,都市域における交通状況を改善するための新しいパラダイムを開発した。しかし,エッジコンピューティングは,フォールトトレラントおよびセキュリティ可能遅延最適作業負荷割当てのような次の問題を持っている。本研究では,線形整数プログラミングに基づくIoVアプリケーションに対する作業負荷割当て問題を定式化した。本研究では,エッジコンピューティングにおける最適作業負荷割当てを決定するフォールトトレラントおよびセキュリティ遅延最適作業負荷割当(SFDWA)方式を考案した。目標は,ネットワーク,計算,セキュリティ,およびフォールトトレラント遅延を結合する平均応答時間を最小化することである。シミュレーション結果は,既存の研究と比較して,提案した方式がIoVアプリケーションに対して15%の最適作業負荷割当てを利得することを示した。Copyright 2022 Abdullah Lakhan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  自動車 ,  整数計画法 ,  旅行 ,  都市 ,  *無人機 ,  *応用プログラム ,  都市域 ,  利得 ,  インフラストラクチャー ,  交通混雑 ,  定式化 ,  *フォールトトレランス ,  *インターネット
準シソーラス用語： *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (25件)：

• A. Salama, A. M. Mostafa, S. Gunasekaran, M. S. Ahmad, M. A. Mohammed, P. Parwekar, S. Kadry, "An agent architecture for autonomous uav flight control in object classification and recognition missions," Soft Computing, vol. 3, pp. 1-14, 2021.
• S. A. Mostafa, M. S. Ahmad, A. Mustapha, M. A. Mohammed, "Formulating layered adjustable autonomy for unmanned aerial vehicles," International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, vol. 10, no. 4, pp. 430-450, 2017.
• Q. Fan, N. Ansari, "Workload allocation in hierarchical cloudlet networks," IEEE Communications Letters, vol. 22, no. 4, pp. 820-823, 2018.
• M. A. R. Dantas, P. E. Bogoni, P. Jos’e De Freitas Filho, "An application study case tradeoff between throughput and latency on fog-cloud cooperation," International Journal of Networking and Virtual Organisations, vol. 23, no. 3, pp. 247-260, 2020.
• V. Chamola, C. K. Tham, S. Gurunarayanan, N. Ansari, "An optimal delay aware task assignment scheme for wireless sdn networked edge cloudlets," Future Generation Computer Systems, vol. 102, pp. 862-875, 2020.

タイトルに関連する用語 (6件)： インターネット ,  エッジコンピューティング ,  フォールトトレラント ,  意識 ,  遅延 ,  割当