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J-GLOBAL ID：202202275451309760   整理番号：22A1151226

条件付き非中心ベータ分布について【JST・京大機械翻訳】

On the conditional noncentral beta distribution

著者 (1件)： Orsi Carlo
資料名： Statistica Neerlandica  (Statistica Neerlandica)
巻： 76  号： 2  ページ： 164-189  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0134A  ISSN： 0039-0402  CODEN： SNERA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベータファミリーは,例えば,異なるタイプのデータをモデル化する際の解釈や汎用性のようないくつかの関連する特徴に対して,単位間隔分布内のその特権状態を示す。しかし,サポートの終点でのその密度の柔軟性は,ゼロと1の次の値を持つデータ部分を適切にモデル化するのを防ぐのに十分である。このような欠点は,非中心ベータ分布のクラスに頼ることで克服できる。実際,後者は,実際の単純な形を持つ任意の正および有限限界を取り入れることを可能にする。それにもかかわらず,この分布の解析的および数学的複雑性は,実際の間隔(0,1)に関するデータのモデルとしての使用に関する強い限界を提起する。言い換えると,本論文では,非中心ベータ分布の新しく見出されたアナログの詳細な研究を行う。後者は,標準非中心ベータクラスの適用可能性を維持するが,より直接的で容易な取り扱い可能な密度を示す利点を有する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  アナログ系 ,  汎用性 ,  *モデリング ,  柔軟性 ,  間隔
準シソーラス用語： エンドポイント ,  複雑性 ,  *β分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： データテールへの適合 ,  密度の限界 ,  最大尤度推定 ,  混合分布 ,  モーメント ,  表現 ,  単位間隔

分類 (5件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (1件)： ベータ分布