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J-GLOBAL ID：202202275459599666   整理番号：22A1039338

COVID-19に対するYinqiaosanの潜在的標的と経路の探索のためのシステム薬理学法の使用【JST・京大機械翻訳】

Using a System Pharmacology Method to Search for the Potential Targets and Pathways of Yinqiaosan against COVID-19

著者 (8件)： Cao Li-hua (Academy of Chinese Medical Sciences, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  Jia Xing-yuan (Department of Pharmacy, Henan Province Hospital of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  He Hong-juan (Academy of Chinese Medical Sciences, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  Wang Zhen-zhen (Academy of Chinese Medical Sciences, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  Zhao Yi-ying (School of Pharmacy, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  Yang Xue (School of Pharmacy, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China) ,  Li Xiu-min (Microbiology and Immunology Department, New York Medical College, Valhalla, NY 10595, USA) ,  Miao Ming-san (Academy of Chinese Medical Sciences, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, Henan Province, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019(COVID-19)の最初の報告症例は,中国,湖北省において起こった。その後,中国と世界を通して数か月に広がり,パンデミックレベルに達した。肺炎や肺障害などの重篤な呼吸器疾患を引き起こす可能性がある。疾患の発症以来,漢方薬(TCM)の急速応答と介入は,流行の効果的な制御において重要な役割を担っている。Yinqiaosan(YQS)を用いて,良好な治療効果でCOVID-19肺炎を処理した。しかし,その活性化合物の系統的概観とその作用の根底にある治療メカニズムはまだ実施されていない。本研究の目的は,システム薬理学を用いて,COVID-19肺炎の治療におけるYQSの化合物と機構を調査することである。薬物様評価,経口バイオアベイラビリティ予測,仮想ドッキング,およびネットワーク分析を含むシステム薬理学法を,COVID-19肺炎の治療におけるYQSの活性化合物,ハブ標的,および主要経路を推定するために適用した。この方法で,117種の活性化合物がYQSで成功裏に同定され,77種の標的が95種の化合物とCOVID-19肺炎の標的から得られた。結果は,YQSがCOVID-19肺炎とその合併症(アテローム性動脈硬化症と腎症)の治療において,Kaposi肉腫関連ヘルペスウイルス感染と,糖尿病合併症と癌における経路におけるAGE-RAGEシグナル伝達経路を通して作用するかもしれないことを示す。TNF,GAPDH,MAPK3,MAPK1,EGFR,CASP3,MAPK8,mTOR,IL-2およびMAPK14のような経路内のハブ分子標的を識別した。より高活性の化合物(アカセチン,ケンペロール,ルテオリン,ナリンゲニンおよびクエルセチン)の5つは抗炎症性および抗酸化性を有する。要約すると,系統的ネットワーク薬理学法を導入することによって,著者らの研究は,COVID-19に適用されたYQSの活性化合物,潜在的標的,および重要な経路を完全に予測し,その作用機序を包括的に解明するのを助ける。Copyright 2022 Li-hua Cao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ドッキング ,  消炎作用 ,  ネフローゼ ,  肺炎 ,  *薬理学 ,  治療法 ,  合併症 ,  アテローム性動脈硬化症 ,  漢方製剤 ,  酸素複素環化合物 ,  多価フェノール ,  フラボノイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン ,  芳香族ケトン
準シソーラス用語： 糖尿病合併症 ,  抗酸化能 ,  分子標的 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z)

物質索引 (2件)： ルテオリン ,  ナリンゲニン

引用文献 (52件)：

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タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19 ,  標的 ,  経路 ,  探索 ,  薬理学