湖沼プランクトン計量型の予測可能性の変動【JST・京大機械翻訳】

Kakouei Karan; Kraemer Benjamin M.; Adrian Rita; Adrian Rita

文献

J-GLOBAL ID：202202275485470585 整理番号：22A0981343

湖沼プランクトン計量型の予測可能性の変動【JST・京大機械翻訳】

Variation in the predictability of lake plankton metric types

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資料名：
巻： 67 号： 3 ページ： 608-620 発行年： 2022年
JST資料番号： E0551A ISSN： 0024-3590 CODEN： LIOCAH 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

統計的および気候モデルは,将来の気候変動の下での生物多様性予測に頻繁に使用されるが,淡水プランクトンの予測能力は,異なる種および群集計量の間で変化する可能性がある。ここでは,ドイツ,Mueggelee Berlin湖から採取した長期(2000~2017)モニタリングデータから,生物学的,気候的,物理的,および化学的データの関数としてプランクトン種および群集計量をモデル化するためにランダムフォレストを使用した。(1)良く知られた湖沼プランクトン計量タイプ(バイオマス,豊度,分類学的多様性,Shannon多様性,Simpson多様性,均一性,分類学的多様性,分類学的豊富さ)の予測可能性を比較し,(2)異なる環境ドライバーの相対的影響が湖プランクトン計量モデルを通してどのように変化するかを評価した。全体として,計量予測可能性は,バイオマスと豊度で最も高く,分類学的豊かさが続いた。シアノバクテリア(調整-R2=0.53)およびワムシ類(調整-R2=0.59)およびミジンコ類(調整-R2=0.51)のような優勢な動物プランクトン分類群の豊度のような優勢な植物プランクトン分類群のバイオマスは,他の計量タイプより予測可能であった。プランクトン計量予測可能性は,それらの機能的形質(調整-R2=0.37±0.14,平均±SD,n=36機能群)に従って植物プランクトン種をグループ化すると,より高い分類単位(調整R2=0.25±0.15,n=22分類群)と比較して増加した。動物プランクトンの植物プランクトンと食物資源に対する光,栄養素,水温,季節性は,分類学と官能基の両方の主な駆動者であり,著者らのモデルが予想される主要な環境駆動者を捉えるという確信を与えた。著者らの定量分析は,環境ドライバーに対する湖プランクトン応答の多次元性を強調し,地球規模の変化シナリオの下で湖生態系の将来を予測するための適切な基準を選択するための我々の能力に対する含意を持つ。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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湖沼汚濁 , プランクトン

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